基于视频的目标检测跟踪的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪 | 第11页 |
| ·本论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第13-30页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·运动目标检测算法 | 第13-17页 |
| ·光流法 | 第14页 |
| ·不变矩特征检测法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第16-17页 |
| ·背景获取与更新 | 第17-20页 |
| ·自适应背景提取 | 第18页 |
| ·实验结果 | 第18-19页 |
| ·背景更新 | 第19-20页 |
| ·目标分割 | 第20-23页 |
| ·阈值选取 | 第20-21页 |
| ·前景提取 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·形态滤波 | 第23-27页 |
| ·数学形态学 | 第23-24页 |
| ·二值膨胀运算 | 第24页 |
| ·二值腐蚀运算 | 第24-25页 |
| ·开运算和闭运算 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·连通区域检测 | 第27-28页 |
| ·连通区域检测算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第30-46页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第30-33页 |
| ·基于3-D模型的跟踪方法 | 第31页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪方法 | 第31-32页 |
| ·基于特征匹配跟踪方法 | 第32-33页 |
| ·基于区域匹配的跟踪方法 | 第33页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第33-38页 |
| ·卡尔曼滤波基本原理 | 第34-37页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的运动目标估计 | 第37-38页 |
| ·基于卡尔曼滤波的区域匹配跟踪 | 第38-43页 |
| ·目标区域特征提取 | 第39-40页 |
| ·目标链表建立 | 第40-41页 |
| ·卡尔曼运动区域预测模型 | 第41-42页 |
| ·目标区域匹配搜索 | 第42-43页 |
| ·模型更新 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| 第四章 运动目标检测跟踪系统平台 | 第46-52页 |
| ·系统平台设置 | 第46-48页 |
| ·系统开发思想 | 第48页 |
| ·系统流程 | 第48-50页 |
| ·系统平台总体功能介绍 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
