基于数据仓库技术的政府经济决策支持系统
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 概述 | 第13-20页 |
·数据仓库产生的背景和定义 | 第13-15页 |
·数据仓库产生背景 | 第13-14页 |
·什么是数据仓库和数据仓库处理 | 第14-15页 |
·数据仓库的发展方向 | 第15-17页 |
·政府经济决策所面临的问题 | 第17-18页 |
·数据仓库技术的应用意义 | 第18-20页 |
第2章 政府经济决策支持系统设计 | 第20-33页 |
·系统建设背景 | 第20页 |
·系统建设目标及蓝图设计 | 第20-27页 |
·经济辅助决策分析 | 第21-23页 |
·信息查询及报表 | 第23-25页 |
·全文检索 | 第25页 |
·经济地理信息查询 | 第25-26页 |
·信息门户集成 | 第26-27页 |
·本课题研究范围定义 | 第27-33页 |
·综合经济数据仓库 | 第28-29页 |
·产业经济结构分析 | 第29-30页 |
·信息查询及报表 | 第30-33页 |
第3章 数据仓库解决方案 | 第33-69页 |
·数据仓库架构框架 | 第33-52页 |
·数据仓库框架概述 | 第34页 |
·数据源 | 第34-35页 |
·数据仓库存储架构 | 第35-40页 |
·ETL架构 | 第40-43页 |
·数据访问架构 | 第43-51页 |
·运维架构 | 第51页 |
·开发架构 | 第51-52页 |
·元数据管理 | 第52页 |
·数据仓库实施方法 | 第52-57页 |
·数据仓库开发流程 | 第53-56页 |
·数据仓库实施成功的基本要素 | 第56-57页 |
·数据仓库综合能力 | 第57-58页 |
·技术架构设计 | 第58-67页 |
·数据源 | 第59-61页 |
·数据仓库和数据集市 | 第61-62页 |
·ETL应用服务 | 第62-64页 |
·数据分析及报表应用服务 | 第64-65页 |
·元数据管理服务 | 第65-67页 |
·硬件架构设计 | 第67-69页 |
第4章 数据模型设计 | 第69-85页 |
·数据模型基本概念 | 第69-71页 |
·数据模型基本定义与分类 | 第69-70页 |
·数据建模的一般流程 | 第70-71页 |
·政府经济决策支持系统中的数据模型 | 第71-76页 |
·数据仓库数据存贮模型 | 第72-73页 |
·数据集市数据存贮模型 | 第73-76页 |
·产业数据集市的星型模型设计示例 | 第76-85页 |
·产业结构/所有制结构分析模型 | 第76-78页 |
·经济规模结构分析模型 | 第78-80页 |
·竞争力比较分析模型 | 第80-85页 |
第5章 数据清理及整合架构设计 | 第85-98页 |
·抽取 | 第85-87页 |
·清洗 | 第87-89页 |
·转换 | 第89-90页 |
·加载 | 第90-91页 |
·缓存点 | 第91-92页 |
·元数据管理服务 | 第92-93页 |
·数据全域服务 | 第93-94页 |
·管理服务 | 第94-95页 |
·应用连接服务 | 第95页 |
·性能与可用性服务 | 第95页 |
·批处理服务 | 第95-96页 |
·通用服务 | 第96-98页 |
第6章 数据质量管理方法 | 第98-105页 |
·数据质量管理定义 | 第98-99页 |
·数据质量管理工作目标 | 第99-100页 |
·数据质量管理工作的指导原则 | 第100页 |
·数据质量管理工作内容 | 第100-101页 |
·数据质量主要考核指标 | 第101-104页 |
·数据质量管理与数据应用的关系 | 第104页 |
·数据质量管理需注意的问题 | 第104-105页 |
第7章 总结和展望 | 第105-107页 |
·总结 | 第105页 |
·展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-109页 |
致谢 | 第109页 |