用于网络动画过滤的文字提取算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
缩略语 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·动画过滤基本流程 | 第11-13页 |
·基本概念与方法 | 第13-19页 |
·国内外研究状况 | 第19-22页 |
·研究内容与章节安排 | 第22-23页 |
2 GIF 网络动画详解与动画帧提取 | 第23-35页 |
·GIF 概述 | 第23-24页 |
·网络动画特征分析以及算法选取 | 第24-25页 |
·GIF 文件格式 | 第25-33页 |
·网络动画的帧抽取 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 基于类边缘的文本检测 | 第35-54页 |
·引言 | 第35-36页 |
·算法原理与流程图 | 第36-37页 |
·彩色图像灰度化与图像滤波 | 第37-42页 |
·图像灰度化 | 第37页 |
·图像灰度拉伸 | 第37-39页 |
·图像滤波 | 第39-42页 |
·离散余弦变换(DCT) | 第42-46页 |
·离散余弦变换基本原理 | 第42-44页 |
·基于DCT 变换的类边缘检测 | 第44-46页 |
·图像双线性插值放大 | 第46-48页 |
·数值形态学处理 | 第48-53页 |
·集合论的基本概念 | 第49-51页 |
·数学形态学膨胀操作 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
4 多尺度的文本定位方法 | 第54-62页 |
·引言 | 第54-55页 |
·算法基本原理与流程图 | 第55-56页 |
·基于映射的文本定位 | 第56-59页 |
·多分辨率文本定位 | 第59-60页 |
·实验数据 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5 结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间录用、发表和投稿的学术论文目录 | 第72-74页 |