发动机机械加工设备状态监测策略研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
符号说明 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·前言 | 第10-11页 |
·设备状态监测与故障诊断及其意义 | 第11-14页 |
·设备状态监测与故障诊断 | 第11-13页 |
·发展设备诊断技术的目的和意义 | 第13-14页 |
·机器设备监测诊断模式的发展 | 第14-18页 |
·模式识别 | 第15-16页 |
·规则推理 | 第16-17页 |
·数学模型 | 第17-18页 |
·机械设备状态监测技术国内外发展状况 | 第18-20页 |
·本文主要研究工作 | 第20-21页 |
第二章 发动机机械加工设备的故障模式与效应分析 | 第21-28页 |
·故障模式与效应分析基本概念 | 第21-22页 |
·发动机生产设备介绍 | 第22-24页 |
·故障模式与效应分析的危害程度数字列 | 第24-26页 |
·故障影响严重程度 | 第24-25页 |
·故障发生频繁程度 | 第25页 |
·故障发现难易程度 | 第25-26页 |
·高速加工中心的故障模式与效应分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 设备状态监测与故障诊断技术相关知识 | 第28-44页 |
·振动诊断的基本知识 | 第28-34页 |
·按振动频率分类 | 第28页 |
·振动的一般分类 | 第28-29页 |
·振动三要素及其在振动诊断中的应用 | 第29页 |
·振动信号处理 | 第29-34页 |
·采样和量化处理 | 第34-35页 |
·采样与采样定理 | 第34-35页 |
·量化与量化精度 | 第35页 |
·Fourier(傅里叶)变换 | 第35-37页 |
·小波变换 | 第37-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 测试系统与设备 | 第44-56页 |
·监测方案的选择 | 第44页 |
·测试分析系统 | 第44-49页 |
·传感器 | 第45页 |
·数据采集器 | 第45-46页 |
·Emonitor Odyssey 状态监测系统 | 第46-47页 |
·Matlab 软件 | 第47-49页 |
·测点的选择与布置 | 第49-54页 |
·测点的选择原则 | 第49-50页 |
·预估频率和振幅 | 第50页 |
·测点的布置 | 第50-54页 |
·振动测试参数选择及采样频率 | 第54-55页 |
·测试工况和周期 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 加工中心的故障特征分析 | 第56-68页 |
·旋转机械故障特征分析 | 第56-58页 |
·旋转机械振动的频率特征 | 第56页 |
·故障特征频率与转频的三种关系 | 第56页 |
·故障特征频率与转频的三种关系 | 第56-57页 |
·获取旋转机械故障信号的主要途径 | 第57-58页 |
·旋转机械常见故障的振动诊断 | 第58-59页 |
·转子不平衡 | 第58页 |
·转子不对中 | 第58-59页 |
·机械松动 | 第59页 |
·摩擦 | 第59页 |
·滚动轴承的基本失效形式 | 第59-61页 |
·滚动轴承的振动信号特征 | 第61-67页 |
·滚动轴承的特征频率 | 第61-62页 |
·正常滚动轴承的振动信号特征 | 第62-64页 |
·有故障轴承的振动信号特点 | 第64-65页 |
·轴承的振动波形 | 第65页 |
·大多数滚动轴承故障发展的四个主要阶段 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 机械加工设备状态监测研究 | 第68-85页 |
·加工中心状态监测和故障诊断方法分析 | 第68-69页 |
·数据采集 | 第69页 |
·应用傅里叶分析 | 第69-73页 |
·确定特征频率 | 第69-70页 |
·诊断转子不平衡 | 第70-71页 |
·诊断机械松动 | 第71-72页 |
·诊断滚动轴承故障 | 第72-73页 |
·应用小波分析 | 第73-84页 |
·小波变换的工程含义 | 第73-75页 |
·利用连续小波诊断故障 | 第75-80页 |
·小波去噪分析 | 第80-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第七章 结论 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第89-91页 |