| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究的背景和项目支持 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-24页 |
| ·本文结构介绍 | 第24-25页 |
| 第二章 基于HMM 模型的人脸识别 | 第25-39页 |
| ·DCT 域上的PPCA | 第26-29页 |
| ·EHMM 结构 | 第29-32页 |
| ·训练和识别 | 第32-34页 |
| ·实验部分 | 第34-36页 |
| ·本章总结 | 第36-39页 |
| 第三章 基于子空间学习的人脸识别 | 第39-53页 |
| ·数据基展开与拟合 | 第39-41页 |
| ·EIGENFACE 和2D PCA | 第41-42页 |
| ·FISHERFACE 和2D LDA | 第42-44页 |
| ·子空间演化分析(SUBSPACE EVOLUTION ANALYSIS) | 第44-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于流形学习的人脸识别 | 第53-72页 |
| ·流形学习理论 | 第53-57页 |
| ·流形学习主要方法分析 | 第57-64页 |
| ·局部保持嵌入 | 第64-66页 |
| ·实验部分 | 第66-71页 |
| ·本章总结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·对本文的总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82页 |