| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·彩色图像处理的理论基础 | 第16-22页 |
| ·颜色视觉 | 第16-17页 |
| ·颜色空间 | 第17-18页 |
| ·彩色图像的描述方法 | 第18-22页 |
| ·彩色图像分割的相关内容及其研究现状 | 第22-25页 |
| ·基于区域的方法 | 第23页 |
| ·彩色边缘检测 | 第23-24页 |
| ·基于PDE的图像分割 | 第24-25页 |
| ·本文的研究内容及其安排 | 第25-28页 |
| ·研究内容和创新点 | 第25-26页 |
| ·文章的结构和章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 四元数以及简约双四元数 | 第28-36页 |
| ·四元数彩色图像处理介绍 | 第28-29页 |
| ·四元数彩色图像处理 | 第29-31页 |
| ·四元数基础知识 | 第29-30页 |
| ·四元数表示彩色图像 | 第30-31页 |
| ·简约双四元数(RBs) | 第31-35页 |
| ·RBs的矩阵形式 | 第31-32页 |
| ·RBs的模和共轭 | 第32-33页 |
| ·RBs的极坐标形式以及简化极坐标形式——彩色图像的表示形式 | 第33-34页 |
| ·离散RBs傅立叶变换(DRBFT) | 第34-35页 |
| ·如何实现DRBFT 和RBs卷积 | 第35-36页 |
| ·RBs傅立叶变换的实现 | 第35页 |
| ·RB卷积的实现 | 第35-36页 |
| 第三章 多通道滤波器技术 | 第36-44页 |
| ·Gabor通道滤波器 | 第36-40页 |
| ·Gabor滤波器 | 第36-38页 |
| ·雏菊花瓣型滤波器(Daisy Petal Filter) | 第38-40页 |
| ·多通道滤波器(Multi-channel Filter) | 第40-44页 |
| 第四章 两种基于Quaternion-Gabor滤波器的彩色纹理分割方法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·Quaternion-Gabor滤波器简单彩色纹理分割算法 | 第45-48页 |
| ·Quaternion-Gabor滤波器彩色纹理分割算法 | 第48-51页 |
| ·Quaternion-Gabor滤波器彩色纹理分割算法试验结果 | 第51-60页 |
| ·分割纯纹理的彩色图像 | 第52-56页 |
| ·多区域拼接纹理图像分割 | 第56-58页 |
| ·分割自然图像 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第60-62页 |
| 第五章 一种基于Quaternion-Gabor滤波器特征的彩色图像分割方法 | 第62-76页 |
| ·Quaternion-Gabor滤波器彩色纹理分割算法缺点和改进的思路 | 第62-63页 |
| ·基于Quaternion-Gabor滤波器特征的彩色图像分割新算法 | 第63-68页 |
| ·本章算法的基本原理 | 第63页 |
| ·本章算法的优越性 | 第63-64页 |
| ·本章算法的实现步骤 | 第64-68页 |
| ·实验结果分析对比 | 第68-73页 |
| ·多区域拼接纯纹理图像的分割结果 | 第68-69页 |
| ·自然纹理彩色图像的分割结果 | 第69-72页 |
| ·本章算法的分割结果与伯克利图像库中人工分割结果进行对比.. | 第72-73页 |
| ·结论 | 第73-76页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第76-80页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第76-77页 |
| ·下一步工作展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
