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遗传算法结合最小二乘法在汇率预测中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题背景和研究意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·论文的内容和组织结构第10-11页
第二章 常用的汇率预测方法简介第11-14页
   ·采用技术分析方法预测汇率第11-13页
     ·采用基于参数方法预测汇率第11-12页
     ·采用基于非参数方法预测汇率第12-13页
   ·小结第13-14页
第三章 遗传算法第14-27页
   ·遗传算法概述第14-17页
     ·遗传算法的基本概念第14页
     ·遗传算法的发展历史第14-15页
     ·遗传算法的特点第15-16页
     ·遗传算法的应用第16-17页
   ·遗传算法的计算过程第17-27页
     ·遗传算法的基本运算过程第17-18页
     ·编码方式第18-19页
     ·适应度函数第19-20页
     ·选择算子第20-22页
     ·交叉算子第22-23页
     ·变异算子第23-24页
     ·进化参数的选取第24-27页
第四章 汇率预测的实验过程第27-49页
   ·问题提出第27页
     ·背景阐述第27页
     ·数据分析第27页
   ·模型的建立与求解过程第27-42页
     ·数据的采集第28-30页
     ·问题模型的原理第30-33页
     ·曲线拟合方法的选择第33-34页
     ·问题模型的求解过程第34-37页
     ·MATLAB的使用与仿真第37-38页
     ·实验结果及分析第38-42页
   ·欧元汇率和美联储利率之间的多项式拟合过程第42-47页
     ·数据的采集第42-43页
     ·曲线拟合的过程第43-47页
     ·汇率预测的结果第47页
   ·小结第47-49页
第五章 基于汇率预测的企业资金运营风险管理系统设计第49-57页
   ·需求调研分析第49页
     ·系统开发背景与目的第49页
     ·需求规定第49页
   ·概要设计第49-52页
     ·基本处理流程第49-50页
     ·系统的主要功能及模块第50-52页
   ·详细设计第52-57页
     ·系统的数据流图第53页
     ·主要算法设计第53-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第65页

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