摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1-1 电机故障诊断的意义 | 第9页 |
1-2 电机故障诊断技术的发展及研究现状 | 第9-10页 |
1-3 研究的主要任务 | 第10-11页 |
1-4 主要研究内容 | 第11-12页 |
1-5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 电机转子绕组匝间短路故障诊断机理 | 第13-21页 |
2-1 电机运行原理及绕组匝间短路故障原因分析 | 第13-14页 |
2-2 转子绕组匝间短路诊常用方法分析 | 第14-15页 |
2-3 转子绕组匝间短路诊断机理 | 第15-20页 |
2-3-1 转子绕组探测线圈气隙电动势分析 | 第15-16页 |
2-3-2 匝间短路状态下气隙磁动势分析 | 第16-20页 |
2-4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 小波变换算法与信号处理 | 第21-37页 |
3-1 傅里叶变换及其应用分析 | 第21页 |
3-2 小波变换分析与故障信号识别 | 第21-26页 |
3-2-1 小波变换算法 | 第21-23页 |
3-2-2 故障信号识别 | 第23-24页 |
3-2-3 MALLAT 算法 | 第24-26页 |
3-3 小波变换去噪 | 第26-28页 |
3-4 小波包变换与故障特征向量提取 | 第28-35页 |
3-4-1 小波包分析 | 第28-29页 |
3-4-2 小波包分解与重构 | 第29页 |
3-4-3 气隙电动势信号故障特征的提取 | 第29-35页 |
3-5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 BP 神经网络算法与故障诊断 | 第37-49页 |
4-1 BP 神经网络拓扑结构及其算法 | 第37-42页 |
4-1-1 神经网络类型与基本神经元 | 第37-39页 |
4-1-2 BP 神经网络特点 | 第39页 |
4-1-3 BP 神经网络结构及算法 | 第39-42页 |
4-2 BP 神经网络设计 | 第42-44页 |
4-2-1 学习样本选择 | 第42页 |
4-2-2 输入输出向量及隐含层设计 | 第42-43页 |
4-2-3 激活函数选择 | 第43-44页 |
4-2-3 BP 网络结构初始值选择 | 第44页 |
4-3 BP 神经网络实现绕组匝间短路故障诊断 | 第44-48页 |
4-4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 系统硬件电路实现 | 第49-57页 |
5-1 总体设计方案 | 第49页 |
5-2 芯片选择 | 第49-54页 |
5-2-1 ADC 选择 | 第49-51页 |
5-2-2 DSP 芯片选择 | 第51页 |
5-2-3 USB 接口芯片选择 | 第51-52页 |
5-2-4 FIFO 选择 | 第52-53页 |
5-2-5 FLASH 选择 | 第53-54页 |
5-3 硬件连接设计 | 第54-56页 |
5-3-1 ADC 与DSP 连接 | 第54页 |
5-3-2 DSP 与FLASH 连接 | 第54-55页 |
5-3-3 DSP、FIFO 及USB2.0 控制器的连接 | 第55-56页 |
5-4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 系统软件实现 | 第57-67页 |
6-1 系统总体框架 | 第57页 |
6-2 MATLAB 图形用户界面设计工具MATLAB/GUI | 第57-58页 |
6-3 MATLAB 用户界面 | 第58-61页 |
6-3-1 GUI 界面的创建 | 第58-59页 |
6-3-2 GUI 的M 文件 | 第59-60页 |
6-3-3 GUI 控件响应程序 | 第60-61页 |
6-4 电机转子绕组匝间短路故障检测系统实现 | 第61-66页 |
6-4-1 系统程序设计方案 | 第61页 |
6-4-2 界面设计及程序运行 | 第61-66页 |
6-5 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-68页 |
7-1 本文总结 | 第67页 |
7-2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71页 |