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基于DSP的电机转子绕组匝间短路检测研究

摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
 1-1 电机故障诊断的意义第9页
 1-2 电机故障诊断技术的发展及研究现状第9-10页
 1-3 研究的主要任务第10-11页
 1-4 主要研究内容第11-12页
 1-5 论文的组织结构第12-13页
第二章 电机转子绕组匝间短路故障诊断机理第13-21页
 2-1 电机运行原理及绕组匝间短路故障原因分析第13-14页
 2-2 转子绕组匝间短路诊常用方法分析第14-15页
 2-3 转子绕组匝间短路诊断机理第15-20页
  2-3-1 转子绕组探测线圈气隙电动势分析第15-16页
  2-3-2 匝间短路状态下气隙磁动势分析第16-20页
 2-4 本章小结第20-21页
第三章 小波变换算法与信号处理第21-37页
 3-1 傅里叶变换及其应用分析第21页
 3-2 小波变换分析与故障信号识别第21-26页
  3-2-1 小波变换算法第21-23页
  3-2-2 故障信号识别第23-24页
  3-2-3 MALLAT 算法第24-26页
 3-3 小波变换去噪第26-28页
 3-4 小波包变换与故障特征向量提取第28-35页
  3-4-1 小波包分析第28-29页
  3-4-2 小波包分解与重构第29页
  3-4-3 气隙电动势信号故障特征的提取第29-35页
 3-5 本章小结第35-37页
第四章 BP 神经网络算法与故障诊断第37-49页
 4-1 BP 神经网络拓扑结构及其算法第37-42页
  4-1-1 神经网络类型与基本神经元第37-39页
  4-1-2 BP 神经网络特点第39页
  4-1-3 BP 神经网络结构及算法第39-42页
 4-2 BP 神经网络设计第42-44页
  4-2-1 学习样本选择第42页
  4-2-2 输入输出向量及隐含层设计第42-43页
  4-2-3 激活函数选择第43-44页
  4-2-3 BP 网络结构初始值选择第44页
 4-3 BP 神经网络实现绕组匝间短路故障诊断第44-48页
 4-4 本章小结第48-49页
第五章 系统硬件电路实现第49-57页
 5-1 总体设计方案第49页
 5-2 芯片选择第49-54页
  5-2-1 ADC 选择第49-51页
  5-2-2 DSP 芯片选择第51页
  5-2-3 USB 接口芯片选择第51-52页
  5-2-4 FIFO 选择第52-53页
  5-2-5 FLASH 选择第53-54页
 5-3 硬件连接设计第54-56页
  5-3-1 ADC 与DSP 连接第54页
  5-3-2 DSP 与FLASH 连接第54-55页
  5-3-3 DSP、FIFO 及USB2.0 控制器的连接第55-56页
 5-4 本章小结第56-57页
第六章 系统软件实现第57-67页
 6-1 系统总体框架第57页
 6-2 MATLAB 图形用户界面设计工具MATLAB/GUI第57-58页
 6-3 MATLAB 用户界面第58-61页
  6-3-1 GUI 界面的创建第58-59页
  6-3-2 GUI 的M 文件第59-60页
  6-3-3 GUI 控件响应程序第60-61页
 6-4 电机转子绕组匝间短路故障检测系统实现第61-66页
  6-4-1 系统程序设计方案第61页
  6-4-2 界面设计及程序运行第61-66页
 6-5 本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-68页
 7-1 本文总结第67页
 7-2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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