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面向嵌入式处理器的代码压缩研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·课题背景及意义第14-17页
   ·论文的主要工作和创新点第17-19页
     ·论文的主要工作第17-18页
     ·论文的创新点第18-19页
   ·论文结构第19-20页
第2章 代码压缩原理及分类第20-37页
   ·引言第20页
   ·数据压缩的理论基础及分类第20-24页
     ·数据压缩理论第20-21页
     ·数据压缩的分类第21-24页
   ·减少代码尺寸的方法第24-29页
     ·编译器优化第24-25页
     ·高密度指令集第25-26页
     ·代码压缩第26-29页
   ·代码压缩相关研究分类第29-37页
     ·算法原理第30-32页
     ·目标处理器第32-33页
     ·基本块单位第33-35页
     ·解码器实现方式第35-37页
第3章 高密度指令集第37-54页
   ·引言第37-38页
   ·双模式指令集(Thumb/MIPS-16)第38-45页
     ·Thumb/MIPS16指令集的特点第39-42页
     ·Thumb/MIPS16优缺点分析第42-43页
     ·Thumb-2的新特性第43-45页
   ·单模式高密度指令集(CK-core/SuperH)第45-48页
     ·编程模型第45-46页
     ·指令类型第46-47页
     ·指令编码第47页
     ·寻址方式第47-48页
   ·基于Powerstone基准测试集的性能分析第48-53页
     ·代码尺寸分析第49-50页
     ·指令路径和周期分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 基于域划分的代码压缩方法第54-73页
   ·引言第54-55页
   ·符号建模的理论基础第55-56页
     ·零阶模型第55页
     ·高阶模型第55-56页
   ·目标处理器第56-57页
   ·符号生成第57-58页
   ·符号建模第58-61页
     ·位置模型第58-59页
     ·类型模型第59-60页
     ·混合模型第60-61页
   ·符号编码第61-64页
     ·二级霍夫曼码表第61-63页
     ·根码表码字第63-64页
   ·硬件解码器设计第64-68页
     ·霍夫曼解码器第65-66页
     ·根/子查找表第66页
     ·模型控制单元第66-67页
     ·符号组合单元第67-68页
   ·实验结果分析第68-72页
     ·代码压缩率分析第68-69页
     ·硬件开销分析第69-71页
     ·硬件解码对系统性能的影响第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 基于算术编码的代码压缩方法第73-86页
   ·引言第73-74页
   ·二进制算术编码第74-79页
     ·算术编码的优点第74页
     ·传统的算术编码第74-75页
     ·状态机实现的算术编码第75-79页
   ·概率模型第79-82页
     ·马尔可夫模型第80-81页
     ·位状态模型第81-82页
   ·实验结果分析第82-85页
     ·编码器精度对压缩率的影响第82-83页
     ·模型精度对压缩率的影响第83-84页
     ·模型参数对压缩率的影响第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第6章 面向异构双核SoC的代码解码方法第86-105页
   ·引言第86-87页
   ·面向媒体应用的异构双核SoC平台——GEM-SOC第87-92页
     ·GEM-SOC硬件结构第87-90页
     ·GEM-SOC软件开发环境第90页
     ·GEM-SOC应用实例:Ogg Vorbis解码器第90-92页
   ·基于GEM-SOC的代码解码方法第92-100页
     ·软件实现的解码过程第93-95页
     ·域划分方法的软件解码器设计第95-98页
     ·算术编码方法的软件解码器设计第98-100页
   ·实验结果分析第100-104页
     ·代码压缩率分析第100-103页
     ·解码程序开销及性能分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第7章 总结与展望第105-109页
   ·论文总结第105-107页
   ·未来工作展望第107-109页
参考文献第109-117页
攻读学位期间发表/录用的学术论文第117-118页
致谢第118页

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