基于免疫原理的入侵检测模型及算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-17页 |
| ·网络安全现状 | 第12-13页 |
| ·入侵检测现状 | 第13-14页 |
| ·传统的安全技术 | 第14-15页 |
| ·传统技术的不足 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·入侵检测技术的发展史 | 第17-19页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第19-21页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测技术 | 第21-22页 |
| ·论文的难点和创新点 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基于生物免疫原理的入侵检测分析 | 第25-45页 |
| ·入侵检测系统分析 | 第25-39页 |
| ·入侵检测概念 | 第25-27页 |
| ·入侵行为 | 第25-26页 |
| ·入侵检测 | 第26-27页 |
| ·入侵检测框架 | 第27-30页 |
| ·入侵检测分类 | 第30-38页 |
| ·按数据源分类 | 第30-33页 |
| ·按分析策略分类 | 第33-38页 |
| ·现有技术的不足 | 第38-39页 |
| ·生物免疫原理分析 | 第39-45页 |
| ·生物免疫的概念 | 第39-40页 |
| ·生物免疫的机理 | 第40-42页 |
| ·生物免疫的特点 | 第42-43页 |
| ·免疫系统与入侵检测系统对比 | 第43-45页 |
| 第三章 基于免疫原理的入侵检测模型研究 | 第45-70页 |
| ·免疫思想和系统框架研究 | 第45-48页 |
| ·入侵检测模型的设计 | 第48-53页 |
| ·入侵检测模型的定义 | 第48页 |
| ·检测元的设计 | 第48-53页 |
| ·阴性检测元 | 第49-51页 |
| ·阳性检测元 | 第51-53页 |
| ·入侵检测算法 | 第53-70页 |
| ·正选择算法 | 第53-54页 |
| ·负选择算法 | 第54-56页 |
| ·Hilbert-Huang方法 | 第56-57页 |
| ·三种算法的比较 | 第57页 |
| ·马氏距离算法 | 第57-67页 |
| ·两个总体的距离判别 | 第57-62页 |
| ·判别准则的评价 | 第62-65页 |
| ·多个总体的距离判别 | 第65-67页 |
| ·四种方法的免疫原理 | 第67-70页 |
| 第四章 模型设计及实现效果 | 第70-81页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统原型 | 第70-71页 |
| ·数据收集和特征提取 | 第71-75页 |
| ·数据收集 | 第71-73页 |
| ·特征提取 | 第73-74页 |
| ·模式构造 | 第74-75页 |
| ·检测入侵 | 第75页 |
| ·报告响应 | 第75-76页 |
| ·优化 | 第76页 |
| ·实验结果 | 第76-81页 |
| 第五章 结束语 | 第81-83页 |
| ·本文已完成的工作 | 第81页 |
| ·下一步的工作 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第89页 |
