| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 论文的选题背景和意义 | 第13页 |
| 1．2 国内外研究现状概述 | 第13-15页 |
| 1．2．1 国内外房地产估价的研究现状 | 第13-14页 |
| 1．2．2 国内外研究现状分析与总结 | 第14-15页 |
| 1．3 论文的主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 房地产估价基础知识 | 第16-24页 |
| 2．1 房地产的概念和性质 | 第16-18页 |
| 2．1．1 房地产的相关概念 | 第16页 |
| 2．1．2 房地产的特性 | 第16-18页 |
| 2．2 房地产的价格和影响因素 | 第18-19页 |
| 2．2．1 房地产价格的概念 | 第18页 |
| 2．2．2 房地产价格的影响因素 | 第18-19页 |
| 2．3 房地产评估相关概念和估价原则 | 第19-21页 |
| 2．3．1 房地产评估的概念 | 第19-20页 |
| 2．3．2 房地产估价的原则 | 第20-21页 |
| 2．4 房地产估价的主要方法和理论基础 | 第21-22页 |
| 2．5 房地产估价必要性 | 第22-23页 |
| 2．6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 传统比较法理论综述 | 第24-28页 |
| 3．1 市场比较法的概述 | 第24-25页 |
| 3．1．1 市场比较法的理论依据和适用范围 | 第24页 |
| 3．1．2 市场比较法的应用条件 | 第24-25页 |
| 3．2 市场比较法的程序和步骤 | 第25-26页 |
| 3．2．1 搜集交易实例 | 第25页 |
| 3．2．2 选择和整理可比实例 | 第25页 |
| 3．2．3 建立价格可比较的基础 | 第25页 |
| 3．2．4 交易情况的修正 | 第25-26页 |
| 3．2．5 交易日期的修正 | 第26页 |
| 3．2．6 房产状况的修正 | 第26页 |
| 3．2．7 求出比准价格 | 第26页 |
| 3．3 市场比较法的重点和难点 | 第26-27页 |
| 3．4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模糊集理论及其在房地产估价中的应用 | 第28-36页 |
| 4．1 模糊集合理论概述 | 第28-29页 |
| 4．2 模糊数学的基础概念 | 第29-30页 |
| 4．2．1 模糊子集与隶属函数 | 第29-30页 |
| 4．2．2 贴近度和择近原则 | 第30页 |
| 4．3 模糊聚类分析 | 第30-32页 |
| 4．4 模糊数学在房地产估价中的应用分析 | 第32-35页 |
| 4．4．1 引入模糊数学的必要性 | 第32页 |
| 4．4．2 模糊数学知识在房地产估价中应用 | 第32-33页 |
| 4．4．3 传统比较法和模糊比较法精度比较 | 第33-35页 |
| 4．5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 灰色系统及灰色关联分析 | 第36-44页 |
| 5．1 灰色系统理论概述 | 第36页 |
| 5．2 灰色系统的基本概念 | 第36-38页 |
| 5．2．1 系统思想和系统方法 | 第36页 |
| 5．2．2 灰色系统 | 第36-37页 |
| 5．2．3 本征灰系统与非本征灰系统 | 第37-38页 |
| 5．3 灰色系统的基本原理 | 第38-39页 |
| 5．3．1 差异信息原理 | 第38页 |
| 5．3．2 解的非唯一性原理 | 第38页 |
| 5．3．3 最少信息原理 | 第38-39页 |
| 5．3．4 认知根据原理 | 第39页 |
| 5．3．5 新信息优先原理 | 第39页 |
| 5．3．6 灰性不灭原理 | 第39页 |
| 5．4 灰色关联分析理论 | 第39-41页 |
| 5．4．1 灰色关联分析概述 | 第39-40页 |
| 5．4．2 灰色关联分析的基本原理 | 第40页 |
| 5．4．3 灰色关联分析的基本特征 | 第40-41页 |
| 5．5 灰色关联度计算 | 第41-42页 |
| 5．5．1 行为序列和序列算子 | 第41页 |
| 5．5．2 一般灰色关联度的分析 | 第41-42页 |
| 5．6 灰色理论在房地产决策中的应用 | 第42页 |
| 5．7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 灰色关联分析和模糊聚类在房地产估价中的综合运用 | 第44-55页 |
| 6．1 市场比较法的算法改进 | 第44-45页 |
| 6．1．1 利用灰色关联分析求价格影响因素权重 | 第44-45页 |
| 6．1．2 利用模糊聚类分析选择待估对象的相似实例 | 第45页 |
| 6．2 计算实例简介 | 第45-47页 |
| 6．3 各价格影响因素权重的确定 | 第47-50页 |
| 6．3．1 影响因素与价格相关性分析 | 第47-48页 |
| 6．3．2 数据标准化处理 | 第48页 |
| 6．3．3 求出相关因素的差序列及两极差 | 第48-49页 |
| 6．3．4 求出各个影响因素的关联度 | 第49-50页 |
| 6．3．5 求各影响因素权重 | 第50页 |
| 6．4 利用模糊聚类选择相似实例 | 第50-54页 |
| 6．4．1 计算加权的影响因素评价表 | 第50-51页 |
| 6．4．2 最大最小法求模糊相似矩阵 | 第51页 |
| 6．4．3 闭包法求模糊等价矩阵 | 第51-54页 |
| 6．5 算例结果误差分析 | 第54页 |
| 6．6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论和展望 | 第55-57页 |
| 7．1 结论 | 第55页 |
| 7．2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |