基于机器视觉的烟标自动检出系统
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·计算机视觉技术综述 | 第13页 |
| ·数字图象处理技术 | 第13-14页 |
| ·数字图像识别概述 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理和数字图像识别的关系 | 第15-16页 |
| ·论文的背景和课题的任务 | 第16-18页 |
| ·本课题的研究背景 | 第16页 |
| ·本课题的研究对象 | 第16-18页 |
| 第二章 数字图像处理的基础理论 | 第18-26页 |
| ·图像数字化 | 第18-19页 |
| ·彩色模型的选取 | 第19-21页 |
| ·RGB模型 | 第19-20页 |
| ·HIS彩色模型 | 第20-21页 |
| ·HSI空间与RGB空间的转换 | 第21页 |
| ·图像增强 | 第21-23页 |
| ·灰度图像增强 | 第21-22页 |
| ·彩色图像增强 | 第22-23页 |
| ·图像分割和边缘检测 | 第23-25页 |
| ·灰度图象分割 | 第23-24页 |
| ·彩色图像分割 | 第24-25页 |
| ·图像边缘检测 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数字图像处理系统的构成 | 第26-36页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·CCD原理和CCD摄像器件 | 第26-30页 |
| ·CCD的工作方式 | 第26-27页 |
| ·CCD摄像机的选择和分析 | 第27-29页 |
| ·CCD和镜头的选择 | 第29-30页 |
| ·图像采集卡 | 第30-32页 |
| ·图像采集卡原理 | 第30-31页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第31-32页 |
| ·图像存储 | 第32-33页 |
| ·图像通信 | 第33页 |
| ·图像处理和分析 | 第33页 |
| ·烟标检测系统微机硬件系统配置 | 第33-34页 |
| ·烟标检测系统总体设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 图像动态采集系统的设计 | 第36-46页 |
| ·图像动态采集控制系统的硬件设计 | 第36-42页 |
| ·图像自动采集系统的硬件设计 | 第36-37页 |
| ·各器件作用 | 第37-42页 |
| ·光电式传感器 | 第37-38页 |
| ·比较器 | 第38-39页 |
| ·光电耦合器 | 第39-42页 |
| ·图像动态采集控制系统的实现 | 第42-45页 |
| ·外部触发模式 | 第42-43页 |
| ·图像动态采集控制系统的软件设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 烟标图像的检测与识别 | 第46-58页 |
| ·光源及照明方案的选择 | 第46-49页 |
| ·常用光源 | 第46-47页 |
| ·照明方式 | 第47页 |
| ·光源和照明方式的选择 | 第47-49页 |
| ·彩色目标识别 | 第49页 |
| ·RGB分量统计法识别烟标 | 第49-51页 |
| ·红色烟标的检测 | 第50-51页 |
| ·其他颜色烟标的检测 | 第51页 |
| ·饱和度分量统计法识别烟标 | 第51-53页 |
| ·亮度分量检测法识别烟标 | 第53-55页 |
| ·图案检测法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 软件实现 | 第58-64页 |
| ·系统软件设计 | 第58-59页 |
| ·系统功能及其模块结构的实现 | 第59-63页 |
| ·系统总体框图 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·实验的不足之处和后期工作设想 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 发表论文 | 第67页 |
