家用视频内容分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图目录 | 第10-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第13-16页 |
| ·家用视频内容分析方法的研究意义 | 第16-18页 |
| ·家用视频内容分析的关键问题 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| ·本文的主要创新点 | 第21-22页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 国内外研究现状和工作基础 | 第24-33页 |
| ·家用视频的质量评估 | 第24-26页 |
| ·家用视频的内容理解 | 第26-29页 |
| ·家用视频内容的结构化、摘要和创作 | 第26-28页 |
| ·用户意图的建模 | 第28-29页 |
| ·家用视频的内容表征 | 第29-33页 |
| 第三章 家用视频的结构分析 | 第33-40页 |
| ·家用视频的镜头检测 | 第33-35页 |
| ·基于时间戳信息的镜头检测 | 第33页 |
| ·基于颜色特征的镜头检测 | 第33-35页 |
| ·家用视频的子镜头检测和分类 | 第35-40页 |
| 第四章 家用视频的视觉质量评估 | 第40-58页 |
| ·家用视频的结构分解 | 第40-41页 |
| ·影响家用视频视觉质量的时空因素分析 | 第41-44页 |
| ·时域因素分析 | 第42页 |
| ·空域因素分析 | 第42-44页 |
| ·家用视频的视觉质量评估方法 | 第44-49页 |
| ·基于用户研究的方法 | 第45-46页 |
| ·基于规则的方法 | 第46-47页 |
| ·基于学习的方法 | 第47-49页 |
| ·视觉质量评估在家用视频摘要中的应用 | 第49-51页 |
| ·实验结果和评估 | 第51-56页 |
| ·基于注意力的视频摘要 | 第52页 |
| ·实验数据 | 第52-54页 |
| ·实验评估 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于用户意图的家用视频内容理解 | 第58-89页 |
| ·用户意图的建模 | 第59-64页 |
| ·用户意图的挖掘 | 第64-76页 |
| ·视频结构分解 | 第64-65页 |
| ·用户意图的特征分析 | 第65-71页 |
| ·用户意图的分割 | 第71-72页 |
| ·用户意图的分类 | 第72-76页 |
| ·基于用户意图的家用视频浏览 | 第76-80页 |
| ·实验结果和评估 | 第80-87页 |
| ·实验数据 | 第80页 |
| ·意图标注 | 第80-82页 |
| ·客观评价 | 第82-85页 |
| ·主观评价 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第六章 基于视频相册的家用视频内容表征和浏览 | 第89-112页 |
| ·视频相册的系统框架 | 第90页 |
| ·视频相册的生成 | 第90-104页 |
| ·缩略图的挑选 | 第92-95页 |
| ·基于关键帧和全拼图的缩略图表征 | 第95-100页 |
| ·视频相册的版式模板 | 第100-101页 |
| ·视频相册的形状模板 | 第101-104页 |
| ·视频相册的浏览和检索 | 第104-106页 |
| ·基于自训练形状模板的缩略图轮廓定位 | 第104-105页 |
| ·基于透视变换的缩略图形状重建 | 第105-106页 |
| ·实验结果 | 第106-110页 |
| ·全拼图实验结果 | 第106-108页 |
| ·视频相册的生成和检索结果 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第七章 结论 | 第112-116页 |
| ·本文总结 | 第112-113页 |
| ·研究工作展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第130-132页 |
