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61T集装箱平车车体结构形状优化策略研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-17页
   ·结构优化设计概述第10-11页
   ·结构形状优化的发展趋势及困难第11-12页
   ·ISIGHT 集成综合优化方案第12-13页
   ·基于ISIGHT 平台的结构形状优化策略的实施第13-15页
   ·本论文主要内容第15-17页
2 离散变量多目标优化设计第17-28页
   ·离散变量优化问题第17-19页
   ·多目标优化问题第19-22页
   ·遗传算法第22-26页
     ·遗传算法的基本原理第22-23页
     ·遗传算法的改进及多目标遗传算法第23-26页
   ·小结第26-28页
3 结构重分析中的近似技术第28-36页
   ·人工神经网络近似模型第29-30页
     ·人工神经网络结构近似分析第29页
     ·BP 神经网络在结构近似分析中的应用第29-30页
   ·响应面近似模型第30-33页
     ·响应面法的基本思想第31-32页
     ·响应面法在工程学中的应用第32-33页
   ·KRIGING 近似模型第33-35页
     ·Kriging 模型原理第33-35页
     ·Kriging 模型在工程结构中的应用第35页
   ·近似模型的比较[30]第35-36页
4 结构形状优化的实施策略第36-45页
   ·连续体的结构形状优化概述第36-37页
   ·有限元法及结构分析软件的选择第37-38页
   ·车架结构形状优化第38-43页
   ·小结第43-45页
5 集装箱平车车体尺寸及结构形状优化第45-69页
   ·建立车体有限元模型第45-47页
     ·集装箱平车简介第45页
     ·结构离散模型第45-46页
     ·约束处理第46-47页
     ·优化工况的确定第47页
   ·车体结构形状优化的数学模型第47-49页
     ·优化设计变量第47-48页
     ·目标函数第48页
     ·约束条件第48-49页
   ·试验设计在综合优化策略中的应用第49-50页
     ·试验设计概述第49页
     ·试验设计的类型第49页
     ·正交试验设计的基本步骤第49-50页
   ·集成优化方案及优化结果第50-68页
     ·变量解析机制第52-53页
     ·车体轻量化单目标综合优化结果第53-62页
     ·多目标优化第62-65页
     ·基于近似模型的优化第65-68页
   ·小结第68-69页
6 全文总结第69-72页
参考文献第72-74页
附录第74页

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