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利用半随机抽样模型进行蛋白质概率计算方法的评估等质谱信息学研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
缩略词对照表第10-11页
前言第11-17页
第一章.利用半随机抽样模型进行蛋白质概率计算方法评估第17-46页
 1 概述第17-19页
   ·鸟枪法蛋白质组学技术第17页
   ·数据库搜索第17-18页
   ·鉴定肽段的可靠性研究第18页
   ·鉴定蛋白质的可靠性研究第18-19页
   ·蛋白质概率计算方法及其影响因素评估第19页
 2 材料与方法第19-28页
   ·材料第19-20页
   ·方法第20-25页
     ·数据库搜索第20-21页
     ·模型所用的各参数设置第21-25页
   ·半随机抽样模型第25-28页
 3 结果第28-41页
   ·半随机抽样模型的检验第28-30页
   ·影响蛋白质鉴定可靠性概率估算结果的因素第30-33页
     ·数据集大小第30-31页
     ·数据库大小第31-32页
     ·高丰度蛋白质的去除第32-33页
   ·不同蛋白质鉴定概率估算方法的评估第33-41页
     ·ProteinProphet方法的评估第33-35页
     ·PROT_PROBE方法的评估第35-38页
     ·卡双肽段方法的评估第38页
     ·泊松模型的评估第38-41页
 4 讨论第41-46页
第二章.无标记蛋白质定量研究第46-59页
 1 概述第46-50页
   ·基于鉴定蛋白质的肽段数的定量方法第46-49页
     ·肽段序列覆盖率模型第47页
     ·肽段计数或肽段采样数模型第47页
     ·SpS模型和PMSS模型第47-48页
     ·PAI和emPAI模型第48-49页
   ·基于质谱峰强度的定量方法第49页
   ·两类无标记定量方法的比较第49页
   ·多个蛋白质共有肽段的问题及其对无标记定量方法的影响第49-50页
 2 材料与方法第50-52页
   ·材料第50页
   ·方法第50-52页
     ·数据预处理第50页
     ·EM算法第50-52页
 3 结果第52-55页
   ·SpS、PAI和emPAI模型的EM校正第52-55页
   ·SpS、PAI及emPAI模型之间的比较第55页
 4 讨论第55-59页
第三章.自动批量提交数据进行Mascot搜索的软件实现第59-66页
 1 概述第59-61页
   ·Mascot搜索软件第59-60页
   ·Mascot Daemon软件第60页
   ·Perl/Tk语言第60-61页
   ·AutoMascot第61页
 2 AutoMascot的主要功能第61-64页
   ·参数编辑器模块第62页
   ·任务提交模块第62-63页
   ·结果处理与保存模块第63-64页
 3 AutoMascot软件的特色第64-66页
全文总结第66-67页
附录1.用标准蛋白数据验证模型稳定性的重复结果第67-68页
附录2.Perl/Tk常用窗口部件程序第68-69页
致谢第69-70页
在读期间发表的论文列表第70-71页
在读期间发表论文全文第71-72页
综述第72-104页

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