| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外动态 | 第10-14页 |
| ·毫米波无源成像技术与系统 | 第10-12页 |
| ·压缩传感技术进展 | 第12-14页 |
| ·本论文章节结构 | 第14-16页 |
| 第二章 毫米波无源成像技术基础理论 | 第16-22页 |
| ·毫米波无源成像基本原理 | 第16-19页 |
| ·黑体辐射理论 | 第16-17页 |
| ·毫米波辐射测量原理 | 第17-18页 |
| ·毫米波无源成像数学模型 | 第18-19页 |
| ·光传递函数和点扩展函数 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于压缩传感的毫米波无源图像增强算法研究 | 第22-40页 |
| ·压缩传感理论基本原理 | 第22-27页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第22-24页 |
| ·测量矩阵 | 第24-26页 |
| ·重构算法 | 第26-27页 |
| ·适合毫米波图像的压缩传感测量矩阵改进研究 | 第27-39页 |
| ·毫米波无源图像的噪声类型 | 第28页 |
| ·图像质量评价方法 | 第28-29页 |
| ·基于压缩传感的去噪分析 | 第29-31页 |
| ·测量矩阵改进 | 第31-38页 |
| ·实验仿真 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于轮廓波和AMVD 的毫米波无源图像增强算法设计 | 第40-54页 |
| ·多尺度分析理论简介 | 第40-42页 |
| ·基于轮廓波预处理的压缩传感图像增强算法设计 | 第42-53页 |
| ·轮廓波预预去噪算法 | 第42-46页 |
| ·毫米波无源图像稀疏性研究 | 第46-48页 |
| ·实验仿真 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于压缩传感的毫米波成像方法初探 | 第54-62页 |
| ·基于压缩传感的毫米波成像方法设计 | 第54-61页 |
| ·恢复算法流程 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第68-69页 |