| 摘要 | 第1-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·流量模型研究的重要意义 | 第13-14页 |
| ·网络流量模型研究的回顾 | 第14页 |
| ·网络流量模型研究难点 | 第14-15页 |
| ·选题目标和实现可能性 | 第15-16页 |
| ·本文的贡献 | 第16-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-19页 |
| 第二章 流量模型研究综述 | 第19-28页 |
| ·电信网络中的泊松流量模型 | 第19-20页 |
| ·早期网络流量模型:马尔柯夫流量模型 | 第20-23页 |
| ·自相似网络流量模型 | 第23-24页 |
| ·(σ, ρ)流量模型 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 随机过程基础知识 | 第28-39页 |
| ·马尔柯夫链 | 第28-30页 |
| ·相关随机过程基础知识 | 第30-32页 |
| ·非格点的分布 | 第30页 |
| ·平稳分布 | 第30页 |
| ·非周期的马尔柯夫链 | 第30-31页 |
| ·不可约 | 第31页 |
| ·交错更新理论 | 第31页 |
| ·强大数定律 | 第31页 |
| ·正态分布 | 第31-32页 |
| ·指数分布 | 第32页 |
| ·几何布朗运动 | 第32页 |
| ·半马尔柯夫过程 | 第32-39页 |
| 第四章 网络流量半马尔柯夫模型 | 第39-65页 |
| ·研究动机 | 第39-40页 |
| ·状态划分及阈值 | 第40-42页 |
| ·模型定义 | 第42-45页 |
| ·状态保持时间分布 | 第45页 |
| ·状态极限概率 | 第45-47页 |
| ·忙状态下流量特性 | 第47-53页 |
| ·忙状态下TCP 协议对流量特性的影响 | 第48-50页 |
| ·忙状态下UDP 协议对流量特性的影响 | 第50-51页 |
| ·HTTP 协议对流量的影响 | 第51-52页 |
| ·忙状态下流量特性总结 | 第52-53页 |
| ·闲状态下流量特性 | 第53-54页 |
| ·上升、下降状态流量特性 | 第54-55页 |
| ·模型参数总结 | 第55-57页 |
| ·网络流量半马尔柯夫模型的统计验证 | 第57-64页 |
| ·流量数据来源说明及忙闲阈值设置 | 第57-58页 |
| ·忙状态下假设检验 | 第58-60页 |
| ·闲状态下假设检验 | 第60页 |
| ·上升、下降状态下假设检验 | 第60-61页 |
| ·状态保持时间 | 第61-63页 |
| ·状态极限概率 | 第63页 |
| ·模型参数总结 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于网络流量半马尔柯夫模型的网络利用率计算 | 第65-73页 |
| ·网络利用率 | 第65-66页 |
| ·基于网络流量半马尔柯夫模型的网络利用率计算 | 第66-69页 |
| ·网络利用率计算和模型验证 | 第69-72页 |
| ·数据来源 | 第69-70页 |
| ·验证步骤 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-72页 |
| ·结果说明 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于网络流量半马尔柯夫模型的流量预测 | 第73-83页 |
| ·流量预测的意义 | 第74-75页 |
| ·现有的流量预测研究 | 第75-77页 |
| ·基于网络流量半马尔柯夫模型流量预测方法的创新点 | 第77-78页 |
| ·基于网络流量半马尔柯夫模型的流量预测公式 | 第78-80页 |
| ·实验结果 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-86页 |
| ·本文工作总结 | 第83-85页 |
| ·下一步研究方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者简历 | 第92-93页 |