信息融合技术及其在电力系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·电力信息化历程和现状 | 第9-10页 |
| ·信息融合技术的产生和发展 | 第10-12页 |
| ·课题的现实意义 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 信息融合技术概述 | 第14-22页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第14-15页 |
| ·信息融合的原理和层次 | 第15-18页 |
| ·信息融合的原理 | 第15-16页 |
| ·信息融合的层次 | 第16-18页 |
| ·融合模型 | 第18-21页 |
| ·融合系统的功能模型 | 第18-19页 |
| ·融合系统的结构模型 | 第19-21页 |
| ·信息融合的数学模型 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 电力设备故障诊断理论与方法 | 第22-46页 |
| ·故障诊断技术 | 第22-30页 |
| ·故障检修技术的发展与现状 | 第22-24页 |
| ·传统电力设备故障诊断方法 | 第24-25页 |
| ·智能故障诊断方法 | 第25-30页 |
| ·D-S 证据理论 | 第30-34页 |
| ·传统D-S 理论模型 | 第30-31页 |
| ·D-S 证据的不足及其修正 | 第31-33页 |
| ·算例 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络 | 第34-43页 |
| ·神经网络基本原理 | 第34-36页 |
| ·PSO-BP 模糊神经网络算法模型 | 第36-38页 |
| ·BP 参数调整 | 第38-39页 |
| ·PSO 参数优化 | 第39-43页 |
| ·仿真实例 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 融合算法在GVMS 中的实现 | 第46-60页 |
| ·GVMS 背景介绍 | 第46-52页 |
| ·系统需求和设计原则 | 第46-47页 |
| ·系统平台与架构 | 第47-48页 |
| ·配网GIS 管理功能框架 | 第48-49页 |
| ·接口需求 | 第49-50页 |
| ·GVMS 中的数据 | 第50-52页 |
| ·故障抢修功能分析 | 第52-53页 |
| ·基于信息融合的故障诊断 | 第53-59页 |
| ·多层次故障诊断模型 | 第53-55页 |
| ·特征层传感器时空加权融合 | 第55-56页 |
| ·变压器故障诊断模型实例 | 第56-58页 |
| ·故障诊断实例 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 信息融合处理性能的评估 | 第60-69页 |
| ·融合处理性能的评估 | 第60-66页 |
| ·基于模糊层次分析的综合评判模型 | 第60-63页 |
| ·融合处理性能模糊综合评价 | 第63-66页 |
| ·信息融合技术在电网业务其它方面的应用 | 第66-68页 |
| ·信息融合技术在电力负荷预测中的应用 | 第66-67页 |
| ·信息融合技术在电网继电保护中的应用 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 论文总结和展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·进一步工作与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
