| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题的目的、意义 | 第9页 |
| ·现有基础及可行性 | 第9-11页 |
| 第2章 数学建模 | 第11-13页 |
| ·数学模型基本概念 | 第11页 |
| ·数学建模的一般方法 | 第11-12页 |
| ·数学建模的一般步骤 | 第12-13页 |
| 第3章 主要环节的数学模型 | 第13-40页 |
| ·阳极焙烧重油输送系统简介 | 第13-14页 |
| ·阳极焙烧重油输送系统基于流量-压力模型 | 第14-32页 |
| ·质量守恒定律 | 第14-15页 |
| ·动量守恒定律 | 第15-19页 |
| ·输油泵的动态特性 | 第19-20页 |
| ·回油阀(溢流阀)的动态特性 | 第20-21页 |
| ·输油管道动态特性 | 第21-22页 |
| ·泵—流量动态特性 | 第22-27页 |
| ·压力一回油阀动态特性 | 第27-32页 |
| ·阳极焙烧重油输送系统温度模型 | 第32-40页 |
| 第4章 基于神经网络的阳极焙烧重油输送系统模型 | 第40-58页 |
| ·神经网络知识介绍 | 第40-42页 |
| ·神经网络的研究和发展 | 第40-41页 |
| ·神经网络的特点 | 第41-42页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第42-44页 |
| ·神经网络的处理单元 | 第42页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第42-43页 |
| ·神经网络的训练和学习 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络 | 第44-51页 |
| ·BP算法数学原理 | 第45-48页 |
| ·BP网络算法步骤 | 第48-49页 |
| ·BP算法的改进 | 第49-51页 |
| ·基于神经网络的阳极焙烧重油输送系统模型的建立 | 第51-58页 |
| ·网络设计的基本原则 | 第51-52页 |
| ·网络结构的设定 | 第52-55页 |
| ·转移函数的选择 | 第55-56页 |
| ·误差函数 | 第56-58页 |
| 第5章 基于神经网络的阳极焙烧重油输送系统模型的软件实现 | 第58-65页 |
| ·编程语言的选择 | 第58页 |
| ·应用程序实现 | 第58-60页 |
| ·数据预处理 | 第59-60页 |
| ·运行结果 | 第60-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A | 第70页 |