基于人体切片的图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第14-17页 |
| ·国内外对医学图像处理的研究现状及分析 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第18-20页 |
| ·本论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 灰度图像的预处理与分割 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·图像的预处理 | 第22-25页 |
| ·二维图像滤波 | 第22-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24页 |
| ·图像的锐化 | 第24-25页 |
| ·灰度图像分割方法 | 第25-39页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第26-32页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第32-35页 |
| ·结合区域与边界技术的方法 | 第35-36页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第36-37页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第37页 |
| ·基于数学形态学的分割 | 第37-39页 |
| ·基于形变模型的分割方法 | 第39页 |
| ·图像分割的评估 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 彩色图像分割研究 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·彩色特征空间 | 第42-47页 |
| ·彩色空间的表示 | 第42-43页 |
| ·不同彩色空间及相互变换 | 第43-46页 |
| ·线性彩色空间和非线性彩色空间的比较分析 | 第46-47页 |
| ·彩色图像分割方法分类 | 第47-51页 |
| ·基于像素的分割方法 | 第48-49页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第49-50页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第50页 |
| ·基于模型的分割方法 | 第50-51页 |
| ·真彩色人体切片图像的分割 | 第51-59页 |
| ·人体切片图像分析 | 第51-52页 |
| ·基于RGB彩色空间的初步分割 | 第52-54页 |
| ·基于区域生长的彩色图像分割 | 第54-57页 |
| ·基于形态学与经典微分算子的图像分割 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于Snake模型的图像分割 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·Snake模型概述 | 第61-64页 |
| ·经典Snake模型 | 第61-63页 |
| ·B-snake模型 | 第63-64页 |
| ·Snake模型研究背景及发展现状 | 第64-66页 |
| ·Snake模型的改进和实现 | 第66-70页 |
| ·经典Snake模型存在的问题 | 第66-67页 |
| ·针对图像畸形区域对模型进行的改进 | 第67-68页 |
| ·针对噪声干扰对模型的改进 | 第68-69页 |
| ·Snake模型的最小化算法 | 第69-70页 |
| ·贪婪算法的设计 | 第70-71页 |
| ·算法实验结果及分析 | 第71-74页 |
| 第五章 切片图像分割的总体设计 | 第74-81页 |
| ·开发方案设计 | 第74-78页 |
| ·程序设计语言的选择 | 第74页 |
| ·开发工具包的选择 | 第74-78页 |
| ·图像分割功能模块的设计与实现 | 第78页 |
| ·医学三维可视化的介绍与展望 | 第78-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
