数据挖掘技术在雷达数据分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-10页 |
| ·研究背景、目的和内容 | 第6-7页 |
| ·目前国内外在该领域的研究情况 | 第7-8页 |
| ·本项目的意义和创新之处 | 第8-9页 |
| ·章节说明 | 第9-10页 |
| 第二章 二次雷达基本原理和雷达数据预处理 | 第10-20页 |
| ·二次监视雷达系统 | 第12页 |
| ·天线特征 | 第12-13页 |
| ·询问信号 | 第13-14页 |
| ·应答信号 | 第14-15页 |
| ·系统问题 | 第15-19页 |
| ·雷达数据预处理 | 第19-20页 |
| 第三章 聚类及孤立点挖掘技术 | 第20-29页 |
| ·聚类方法概述 | 第20-21页 |
| ·算法的分析和选择 | 第21-22页 |
| ·从层次的角度分析本项目的聚集算法 | 第22-25页 |
| ·Birch | 第22-23页 |
| ·Cure | 第23-24页 |
| ·统计的方法 | 第24-25页 |
| ·孤立点分析 | 第25-29页 |
| ·统计学方法 | 第25-26页 |
| ·基于距离的方法 | 第26-27页 |
| ·基于偏移的方法 | 第27-29页 |
| 第四章 数据挖掘技术在雷达数据分析中的应用 | 第29-41页 |
| ·雷达数据聚类概述及算法基本思想 | 第29-30页 |
| ·聚类算法 | 第30-34页 |
| ·算法介绍 | 第30页 |
| ·程序框图 | 第30-34页 |
| ·构造聚类参数矢量组 | 第34-35页 |
| ·对聚类参数矢量的介绍以及引人这个概念的目的 | 第34页 |
| ·聚类参数矢量及聚类参数矢量组的构造过程 | 第34-35页 |
| ·孤立点挖掘技术在其中的应用分析 | 第35-41页 |
| ·孤立点的定义及依据 | 第35-36页 |
| ·孤立点挖掘在雷达数据处理中的应用 | 第36页 |
| ·孤立点挖掘算法框图 | 第36-39页 |
| ·挖掘结果 | 第39-41页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第41-42页 |
| ·全文工作总结 | 第41页 |
| ·存在的问题与今后展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 主要参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-46页 |
