| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1 章 绪论 | 第10-20页 |
| ·语音识别 | 第10-15页 |
| ·语音识别系统的框图 | 第10-11页 |
| ·语音识别的意义 | 第11-12页 |
| ·语音识别的发展现状及困难 | 第12-15页 |
| ·语音自适应 | 第15-18页 |
| ·说话人自适应 | 第15-16页 |
| ·其他自适应技术 | 第16-17页 |
| ·说话人自适应研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| ·所做的工作 | 第18-19页 |
| ·论文内容 | 第19-20页 |
| 第2 章 语音自适应技术 | 第20-30页 |
| ·特定人与非特定人系统 | 第20-21页 |
| ·说话人的声学差异 | 第21-22页 |
| ·语音自适应 | 第22-29页 |
| ·自适应方式的分类 | 第23-24页 |
| ·说话人自适应的常见方法 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3 章 最大后验概率与特征语音自适应方法 | 第30-54页 |
| ·基于隐马尔可夫模型参数转换的自适应方法 | 第30页 |
| ·最大后验概率 | 第30-42页 |
| ·最大后验概率(MAP)重估和最大似然(ML)重估 | 第31-33页 |
| ·最大后验概率(MAP)重估 | 第33-36页 |
| ·初始均值与先验分布参数的估计 | 第36-38页 |
| ·向量域平滑 | 第38-40页 |
| ·MAP 和MAP/VFS 的算法实现 | 第40-42页 |
| ·特征语音自适应 | 第42-52页 |
| ·主元分析法(PCA) | 第43-48页 |
| ·特征语音自适应算法 | 第48-51页 |
| ·特征语音实现方法 | 第51-52页 |
| ·特征语音算法实现 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4 章 综合自适应方法 | 第54-65页 |
| ·MAP 和特征语音自适应的优缺点 | 第54-56页 |
| ·综合自适应 | 第56-64页 |
| ·概率主元分析(PPCA) | 第56-59页 |
| ·基于PPCA 的MAP 自适应 | 第59-63页 |
| ·综合自适应算法实现 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5 章 实验与分析 | 第65-77页 |
| ·实验环境 | 第65-71页 |
| ·实验数据 | 第65-68页 |
| ·实验系统结构 | 第68-71页 |
| ·实验与分析 | 第71-76页 |
| ·最大后验概率与特征语音方法的自适应实验 | 第71-74页 |
| ·环境改变后的MAP 和EV 的自适应效果 | 第74-75页 |
| ·综合自适应方法 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |