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基于贝叶斯和多Agent的远程智能教学系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·远程教育发展现状和面临的挑战第10-12页
     ·国外远程教育的发展现状第10-11页
     ·我国远程教育的发展现状及其存在的问题第11-12页
   ·人工智能在教学中的应用第12-16页
   ·论文的主要研究内容第16页
   ·论文的组织第16-18页
第二章 相关理论与技术第18-31页
   ·贝叶斯网络的基本概念第18-22页
     ·贝叶斯网络的定义第19-20页
     ·贝叶斯网络的构造第20-21页
     ·贝叶斯网络的推理第21页
     ·贝叶斯网络的特点第21-22页
     ·贝叶斯网络的应用第22页
   ·Agent 的基本概念第22-30页
     ·Agent 的定义第23-24页
     ·Agent 的特性第24-25页
     ·Agent 的体系结构第25-26页
     ·Agent 的分类第26-27页
     ·多Agent 系统第27-29页
     ·Agent 的应用第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 系统需求分析与开发环境第31-34页
   ·系统需求分析第31-33页
     ·智能远程教学系统开发的必要性第31页
     ·系统分析考虑的因素第31-32页
     ·性能需求第32-33页
   ·运行环境、开发平台以及开发工具第33页
     ·系统运行环境第33页
     ·开发平台以及开发工具第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 远程智能教学系统的设计与实现第34-60页
   ·系统架构设计第34-36页
   ·系统的主要模型设计第36-46页
     ·个性化学习引擎的设计第36-44页
     ·基于多Agent 的学习代理设计第44-46页
   ·系统的数据库设计第46-50页
   ·模块的功能实现第50-58页
     ·课件生成系统第50-53页
     ·学习系统第53页
     ·教学管理系统第53-55页
     ·作业系统第55页
     ·答疑系统第55-57页
     ·考试系统第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 系统测试第60-68页
   ·测试目标第60页
   ·测试环境第60页
   ·测试方法第60-61页
   ·测试过程第61-63页
     ·功能测试第61-62页
     ·界面测试第62-63页
     ·性能测试第63页
   ·缺陷的统计与分析第63-67页
     ·BUG 总体趋势图第63-65页
     ·BUG 严重程度第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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