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基于均值移位的运动目标跟踪研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-20页
   ·选题背景和研究意义第8-18页
     ·人体运动视觉分析简介第8-9页
     ·典型应用第9-10页
     ·研究现状第10-18页
   ·本人的主要工作和成果第18页
   ·各章简介第18-20页
第2章 均值移位算法第20-47页
   ·非参数密度估计第20-36页
     ·引言第20-22页
     ·直方图密度估计第22-23页
     ·Parzen窗方法和k近邻方法第23-27页
     ·核函数方法第27-36页
   ·均值移位算法推导第36-47页
     ·核密度梯度估计理论第36-40页
     ·均值移位向量推导第40-43页
     ·均值移位算法的收敛性证明第43-47页
第3章 基于均值移位算法的目标跟踪第47-67页
   ·目标跟踪算法推导第47-58页
     ·目标描述第47-49页
     ·Bhattacharyya系数第49-56页
     ·跟踪算法第56-58页
   ·运用均值移位跟踪算法的运动目标跟踪方案第58-67页
     ·均值移位算法与 Kalman运动预测结合第59-62页
     ·使用带宽矩阵跟踪方案第62-67页
第4章 均值移位跟踪算法的改进第67-81页
   ·彩色直方图第68-71页
   ·改进算法的推导第71-72页
   ·算法执行第72-75页
     ·算法执行中细节处理第72-74页
     ·计算复杂度分析第74-75页
   ·仿真结果与分析第75-81页
第5章 总结与展望第81-83页
   ·总结第81-82页
   ·对进一步工作的展望第82-83页
结论第83-84页
参考文献第84-89页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第89-90页
致谢第90页

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