基于均值移位的运动目标跟踪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-18页 |
| ·人体运动视觉分析简介 | 第8-9页 |
| ·典型应用 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-18页 |
| ·本人的主要工作和成果 | 第18页 |
| ·各章简介 | 第18-20页 |
| 第2章 均值移位算法 | 第20-47页 |
| ·非参数密度估计 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·直方图密度估计 | 第22-23页 |
| ·Parzen窗方法和k近邻方法 | 第23-27页 |
| ·核函数方法 | 第27-36页 |
| ·均值移位算法推导 | 第36-47页 |
| ·核密度梯度估计理论 | 第36-40页 |
| ·均值移位向量推导 | 第40-43页 |
| ·均值移位算法的收敛性证明 | 第43-47页 |
| 第3章 基于均值移位算法的目标跟踪 | 第47-67页 |
| ·目标跟踪算法推导 | 第47-58页 |
| ·目标描述 | 第47-49页 |
| ·Bhattacharyya系数 | 第49-56页 |
| ·跟踪算法 | 第56-58页 |
| ·运用均值移位跟踪算法的运动目标跟踪方案 | 第58-67页 |
| ·均值移位算法与 Kalman运动预测结合 | 第59-62页 |
| ·使用带宽矩阵跟踪方案 | 第62-67页 |
| 第4章 均值移位跟踪算法的改进 | 第67-81页 |
| ·彩色直方图 | 第68-71页 |
| ·改进算法的推导 | 第71-72页 |
| ·算法执行 | 第72-75页 |
| ·算法执行中细节处理 | 第72-74页 |
| ·计算复杂度分析 | 第74-75页 |
| ·仿真结果与分析 | 第75-81页 |
| 第5章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·对进一步工作的展望 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |