基于均值移位的运动目标跟踪研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
·选题背景和研究意义 | 第8-18页 |
·人体运动视觉分析简介 | 第8-9页 |
·典型应用 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-18页 |
·本人的主要工作和成果 | 第18页 |
·各章简介 | 第18-20页 |
第2章 均值移位算法 | 第20-47页 |
·非参数密度估计 | 第20-36页 |
·引言 | 第20-22页 |
·直方图密度估计 | 第22-23页 |
·Parzen窗方法和k近邻方法 | 第23-27页 |
·核函数方法 | 第27-36页 |
·均值移位算法推导 | 第36-47页 |
·核密度梯度估计理论 | 第36-40页 |
·均值移位向量推导 | 第40-43页 |
·均值移位算法的收敛性证明 | 第43-47页 |
第3章 基于均值移位算法的目标跟踪 | 第47-67页 |
·目标跟踪算法推导 | 第47-58页 |
·目标描述 | 第47-49页 |
·Bhattacharyya系数 | 第49-56页 |
·跟踪算法 | 第56-58页 |
·运用均值移位跟踪算法的运动目标跟踪方案 | 第58-67页 |
·均值移位算法与 Kalman运动预测结合 | 第59-62页 |
·使用带宽矩阵跟踪方案 | 第62-67页 |
第4章 均值移位跟踪算法的改进 | 第67-81页 |
·彩色直方图 | 第68-71页 |
·改进算法的推导 | 第71-72页 |
·算法执行 | 第72-75页 |
·算法执行中细节处理 | 第72-74页 |
·计算复杂度分析 | 第74-75页 |
·仿真结果与分析 | 第75-81页 |
第5章 总结与展望 | 第81-83页 |
·总结 | 第81-82页 |
·对进一步工作的展望 | 第82-83页 |
结论 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |