| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景研究 | 第9-11页 |
| ·相关研究领域及其发展现状 | 第11-17页 |
| ·研究课题来源及意义 | 第17页 |
| ·论文概貌 | 第17-18页 |
| 2 基于火焰图像进行燃烧稳定性诊断及分析 | 第18-33页 |
| ·辐射能信号的检测装置 | 第18-21页 |
| ·辐射能信号的定义及提取 | 第21-23页 |
| ·基于辐射能与机组功率关系进行燃烧稳定性分析 | 第23-28页 |
| ·基于图像特征信息进行炉膛燃烧稳定的诊断 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 BP 神经网络的应用和实现 | 第33-51页 |
| ·人工神经网络概述 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第36-40页 |
| ·BP 神经网络的MATLAB 建模及训练 | 第40-46页 |
| ·用VC 调用MATLAB 语言实现BP 神经网络训练 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于BP 神经网络的锅炉效率预测模型在现场的应用 | 第51-62页 |
| ·锅炉燃烧效率在线计算的方法 | 第51-53页 |
| ·锅炉效率预测模型的建立及验证 | 第53-56页 |
| ·云浮电厂选煤及燃烧优化专家系统的开发 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与建议 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·展望及今后工作的建议 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第71页 |