中深孔台阶爆破块度分布预测的研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文研究的内容及意义 | 第10-11页 |
| 第二章 爆破块度分布预测研究概况 | 第11-18页 |
| ·爆破块度预测模型简介 | 第11-14页 |
| ·应力波预测模型 | 第11-12页 |
| ·分布函数预测模型 | 第12-13页 |
| ·能量预测模型 | 第13-14页 |
| ·分形模型 | 第14页 |
| ·模型理论分析与评价 | 第14-17页 |
| ·对应力波模型的分析与评价 | 第14-15页 |
| ·对分布函数模型的分析与评价 | 第15-16页 |
| ·对能量模型的分析与评价 | 第16页 |
| ·对分形模型的分析与评价 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 爆破效果影响因素的灰关联分析 | 第18-29页 |
| ·灰色系统理论 | 第18-19页 |
| ·灰色系统基本概念 | 第18-19页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第19页 |
| ·灰关联分析 | 第19-21页 |
| ·灰关联分析意义 | 第19-20页 |
| ·灰色关联分析原理 | 第20-21页 |
| ·爆破质量影响因素的灰关联分析 | 第21-24页 |
| ·系统特征变量和相关因素变量 | 第21-22页 |
| ·灰色关联度及其计算方法 | 第22-24页 |
| ·应用实例与分析 | 第24-28页 |
| ·工程概况 | 第24页 |
| ·地形地质条件 | 第24页 |
| ·主要爆破参数 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 人工神经网络 | 第29-43页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第30-33页 |
| ·人工神经网络模型 | 第33-35页 |
| ·神经元结构模型 | 第33-35页 |
| ·BP人工神经网络 | 第35-40页 |
| ·BP人工神经网络结构 | 第35页 |
| ·BP人工神经网络学习算法的数学描述 | 第35-40页 |
| ·对输出节点的公式推导 | 第36-37页 |
| ·对隐节点的公式推导 | 第37页 |
| ·基本公式 | 第37-38页 |
| ·阈值的修正 | 第38-39页 |
| ·传递函数f(x)的导数公式 | 第39-40页 |
| ·BP模型计算公式汇总 | 第40页 |
| ·BP人工神经网络的参数调节 | 第40-42页 |
| ·权值的随机初始化 | 第40-41页 |
| ·网络参数的调整 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 爆破块度分布的BP人工神经网络预测 | 第43-51页 |
| ·BP人工神经网络的结构 | 第44-45页 |
| ·BP网络训练 | 第45-47页 |
| ·实例分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 硕士研究生期间公开发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
