| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·研究背景 | 第16-20页 |
| ·复杂性问题的提出 | 第16-17页 |
| ·基本概念与研究思路 | 第17-19页 |
| ·复杂系统仿真方法的重要意义 | 第19-20页 |
| ·相关研究现状 | 第20-27页 |
| ·复杂系统建模的理论基础研究 | 第21页 |
| ·复杂系统演化算法的研究 | 第21-22页 |
| ·复杂系统演化模型的研究 | 第22-24页 |
| ·复杂系统建模与仿真方法的研究 | 第24-25页 |
| ·复杂系统仿真应用开发的研究 | 第25-26页 |
| ·复杂系统仿真支持软件的研究 | 第26页 |
| ·研究现状存在的不足 | 第26-27页 |
| ·本文的研究内容与主要贡献 | 第27-29页 |
| ·论文的结构 | 第29-31页 |
| 第二章 多AGENT复杂系统仿真平台的体系结构研究 | 第31-51页 |
| ·研究的必要性 | 第31-32页 |
| ·仿真平台的方法学基础 | 第32-36页 |
| ·理论基础 | 第32-33页 |
| ·多Agent建模与仿真 | 第33-35页 |
| ·仿真步骤与实现途径 | 第35-36页 |
| ·仿真平台的形式化基础 | 第36-40页 |
| ·微观行为模型 | 第36-37页 |
| ·系统演化模型 | 第37-39页 |
| ·分布仿真运行模型 | 第39页 |
| ·实现途径的形式化描述 | 第39-40页 |
| ·仿真平台的支撑技术 | 第40-49页 |
| ·分布计算支撑技术 | 第41页 |
| ·仿真支撑技术 | 第41-42页 |
| ·多Agent建模支持 | 第42-44页 |
| ·仿真过程观察与干预手段 | 第44-45页 |
| ·相关平台的比较分析 | 第45-49页 |
| ·层次式的仿真平台体系结构 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 环境的分布建模与划分问题研究 | 第51-68页 |
| ·环境分布仿真的必要性 | 第51-53页 |
| ·环境的定义 | 第51-52页 |
| ·集中式环境模型存在的不足 | 第52-53页 |
| ·相关工作 | 第53-54页 |
| ·Agent的分布式环境建模方法 | 第53-54页 |
| ·分布式系统中的任务分配问题 | 第54页 |
| ·分布式环境模型 | 第54-55页 |
| ·环境划分模型 | 第55-59页 |
| ·环境划分问题描述 | 第56-57页 |
| ·问题的NP难证明 | 第57-58页 |
| ·近似算法的有效性分析 | 第58-59页 |
| ·对分近似算法 | 第59-63页 |
| ·穷举法 | 第60页 |
| ·贪心对分法 | 第60页 |
| ·最大流归并法 | 第60-61页 |
| ·最大可能收益归并法 | 第61页 |
| ·准贪心对分法 | 第61-63页 |
| ·性能评测 | 第63-65页 |
| ·典型场景下的小规模环境对分测试 | 第63-64页 |
| ·大规模环境对分测试 | 第64-65页 |
| ·K路递归对分近似算法 | 第65-67页 |
| ·算法描述 | 第65-66页 |
| ·性能评测 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 层次式的因果序时间管理算法研究 | 第68-88页 |
| ·问题描述 | 第68-70页 |
| ·时间管理的必要性 | 第68-69页 |
| ·复杂系统分布仿真带来的挑战 | 第69-70页 |
| ·相关工作 | 第70-71页 |
| ·逻辑时钟 | 第70页 |
| ·时间管理算法 | 第70-71页 |
| ·系统假设与基本概念 | 第71-72页 |
| ·系统假设 | 第71页 |
| ·基本概念 | 第71-72页 |
| ·基于有效直接因果前驱的因果序时间管理算法 | 第72-77页 |
| ·MSES算法介绍 | 第72-73页 |
| ·MSES算法的改进 | 第73-74页 |
| ·因果序时间管理算法描述 | 第74-77页 |
| ·时间管理算法的层次式扩展 | 第77-85页 |
| ·层次模型的构造算法 | 第78-79页 |
| ·层次模型中消息的传递路由 | 第79-80页 |
| ·层次模型中的时间管理 | 第80-81页 |
| ·层次式扩展的正确性验证 | 第81-85页 |
| ·性能评测与适用范围 | 第85-87页 |
| ·改进算法与MSES算法的比较 | 第85-86页 |
| ·层次式扩展算法与单步步进算法的比较 | 第86-87页 |
| ·算法的适用范围 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 复杂系统分布仿真平台ADVANCED JCASS的实现 | 第88-107页 |
| ·JCass平台概述 | 第88-91页 |
| ·JCass平台的特点 | 第88-90页 |
| ·JCass平台存在的不足 | 第90-91页 |
| ·Advanced JCass平台设计 | 第91-93页 |
| ·设计原则 | 第91-92页 |
| ·平台的结构 | 第92-93页 |
| ·通讯系统的实现 | 第93-95页 |
| ·通讯系统的结构 | 第94页 |
| ·通讯的过程 | 第94-95页 |
| ·时间管理的实现 | 第95-98页 |
| ·接收序时间管理的实现 | 第95页 |
| ·时戳序时间管理的实现 | 第95-97页 |
| ·因果序时间管理的实现 | 第97-98页 |
| ·分布式环境模型框架的实现 | 第98-100页 |
| ·对环境分布建模提供支持的类、接口及其关系 | 第99页 |
| ·分布环境的建模及实现过程 | 第99-100页 |
| ·分布环境中共享状态的获取和修改过程 | 第100页 |
| ·Agent规则库 | 第100-102页 |
| ·Agent的抽象结构及其行为模式 | 第100-101页 |
| ·Agent的规则库 | 第101-102页 |
| ·群组模型库的实现 | 第102-103页 |
| ·遗传算法支持库 | 第103-105页 |
| ·对遗传算法提供支持的类、接口及其关系 | 第103-104页 |
| ·实现中的关键技术 | 第104-105页 |
| ·观察与干预系统的实现 | 第105页 |
| ·仿真平台的适用范围 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 应用实例—湖南省公众科学素养趋势预测与对策研究 | 第107-119页 |
| ·问题描述 | 第107-108页 |
| ·系统的整体方法与仿真步骤 | 第108-110页 |
| ·科普系统仿真中的整体性问题 | 第108页 |
| ·考虑时空结构和外部事件的整体性建模方法 | 第108-109页 |
| ·整体性建模与仿真的基本步骤 | 第109-110页 |
| ·湖南省科普系统的整体性模型 | 第110-116页 |
| ·科普系统的整体性演化模型 | 第110-112页 |
| ·环境模型 | 第112页 |
| ·各种Agent | 第112-114页 |
| ·对策模型与外部事件 | 第114-116页 |
| ·仿真结果及分析 | 第116-118页 |
| ·系统初始化 | 第116-117页 |
| ·发展趋势预测仿真的结果 | 第117页 |
| ·结果分析 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 结束语 | 第119-122页 |
| ·论文工作总结 | 第119-120页 |
| ·未来的工作 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读博士期间论文发表与科研工作情况 | 第123-125页 |
| (一) 论文发表情况 | 第123-124页 |
| (二) 获得的科研成果 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-132页 |
