基于块匹配和光流方程的视频运动信息提取
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·视频信息及应用 | 第8-9页 |
| ·视频检索技术 | 第9-14页 |
| ·视频信息检索标准 | 第10-11页 |
| ·视频信息检索系统 | 第11-12页 |
| ·视频信息检索的发展 | 第12-13页 |
| ·视频信息检索技术的应用前景 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频信息检索 | 第16-29页 |
| ·静止图像的特征提取 | 第16-18页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18页 |
| ·空间关系特征 | 第18页 |
| ·视频图像的特征提取 | 第18-25页 |
| ·镜头检测 | 第19-22页 |
| ·关键帧提取 | 第22-24页 |
| ·运动信息的提取和应用 | 第24-25页 |
| ·基于内容的视频信息检索 | 第25-29页 |
| ·系统结构 | 第25-27页 |
| ·系统特点 | 第27-28页 |
| ·应用领域 | 第28-29页 |
| 第三章 二维运动矢量估计 | 第29-39页 |
| ·二维运动矢量估计 | 第29-32页 |
| ·二维运动估算中的概念 | 第30页 |
| ·二维运动场模型 | 第30-31页 |
| ·二维运动估计方法 | 第31-32页 |
| ·全局运动和局部运动 | 第32-39页 |
| ·全局运动 | 第32-37页 |
| ·局部运动 | 第37-39页 |
| 第四章 基于块匹配算法的全局运动特征提取 | 第39-58页 |
| ·块匹配方法的基本思想 | 第39-40页 |
| ·提高搜索效率的主要技术 | 第40-41页 |
| ·初始搜索点的选择 | 第41-42页 |
| ·块匹配的匹配准则 | 第42-43页 |
| ·搜索策略 | 第43-50页 |
| ·典型的几种搜索方法(限制搜索范围) | 第43-49页 |
| ·金字塔块匹配算法 | 第49-50页 |
| ·改进的BSP 算法(NBSP) | 第50-53页 |
| ·初始搜索点预测 | 第50-51页 |
| ·逐行更新 MAD 值下限 | 第51-53页 |
| ·搜索算法描述 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 第五章 基于光流方程的局部运动特征提取 | 第58-76页 |
| ·基于光流方程的运动估计 | 第58-59页 |
| ·光流方程的推导 | 第59-60页 |
| ·孔径问题 | 第60-61页 |
| ·光流估计法中克服孔径问题的几种方法 | 第61-65页 |
| ·二阶微分法 | 第61-62页 |
| ·块运动模型 | 第62-63页 |
| ·Horn-Schunck 法 | 第63-65页 |
| ·光流场估计算法的发展与优化进程 | 第65-67页 |
| ·概述 | 第65页 |
| ·算法发展与主要代表算法 | 第65-67页 |
| ·未来算法发展趋向前瞻 | 第67页 |
| ·改进的基于光流的算法 | 第67-69页 |
| ·梯度算子的应用 | 第67-68页 |
| ·改进的实验步骤 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-72页 |
| ·运动特征提取结果及应用 | 第72-76页 |
| 第六章 总结与期望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 摘要 | 第82-85页 |
| Abstract | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
