| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-15页 |
| ·研究框架 | 第15页 |
| ·本文的研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 上市公司财务困境预测的分析方法 | 第16-24页 |
| ·判别分析原理 | 第16-18页 |
| ·距离判别 | 第16-17页 |
| ·费歇(Fisher)判别 | 第17-18页 |
| ·Logistic回归分析方法 | 第18-19页 |
| ·主成分分析方法 | 第19-24页 |
| ·主成分分析的作用 | 第20-21页 |
| ·主成分分析法的一般原理 | 第21-22页 |
| ·主成分分析法的基本步骤 | 第22-24页 |
| 第3章 Logistic模型在上市公司财务困境预测中的实证 | 第24-43页 |
| ·样本的采集 | 第24-25页 |
| ·预测变量的选择 | 第25-34页 |
| ·预测变量的分类 | 第25-27页 |
| ·预测变量的平均值比较 | 第27-30页 |
| ·预测变量的确定 | 第30-34页 |
| ·Logistic回归分析模型预测 | 第34-43页 |
| ·一般 Logistic回归模型分析 | 第34-39页 |
| ·主成分 Logistic回归模型分析 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 第4章 判别分析在上市公司财务困境预测中的实证 | 第43-57页 |
| ·单变量判别分析模型预测 | 第43-48页 |
| ·剖面分析 | 第43-45页 |
| ·二分分类测试 | 第45-48页 |
| ·多变量判别分析模型预测 | 第48-55页 |
| ·典则判别模型 | 第48-50页 |
| ·Fisher判定模型 | 第50-52页 |
| ·主成分判别分析模型 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·判别分析与 Logistic实证结果比较分析 | 第55-57页 |
| 第5章 研究结论和局限性 | 第57-59页 |
| ·研究结论 | 第57-58页 |
| ·研究局限性 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第72页 |