| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·电力负荷预测的研究意义和背景 | 第8-11页 |
| ·电力系统负荷预测的意义 | 第8-9页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测特点 | 第10-11页 |
| ·电力负荷预测步骤 | 第11页 |
| ·电力负荷预测方法研究现状 | 第11-14页 |
| ·中长期电力负荷预测方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·短期电力负荷预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·电力负荷预测中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 预测模型研究 | 第15-28页 |
| ·计量经济预测模型的建立 | 第15-17页 |
| ·影响因素分析 | 第15-16页 |
| ·建立模型 | 第16-17页 |
| ·逐步回归模型 | 第17-21页 |
| ·多元回归分析模型 | 第17-18页 |
| ·逐步回归分析 | 第18-21页 |
| ·模糊聚类电力负荷模型 | 第21-24页 |
| ·模糊聚类预测方法简介 | 第21-22页 |
| ·模糊相似矩阵R的确定 | 第22-23页 |
| ·最佳聚类λ的F选优法 | 第23页 |
| ·分类中环境因素的特征及负荷模式 | 第23-24页 |
| ·负荷分量的预测 | 第24页 |
| ·电力负荷预测工作的误差分析指标 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于最大信息压缩指标的组合预测模型及应用研究 | 第28-37页 |
| ·基于最大信息压缩指标的组合预测模型 | 第28-31页 |
| ·最大信息压缩指标λ(X，Y) | 第28-29页 |
| ·组合预测模型 | 第29-30页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第30-31页 |
| ·电力负荷预测中的三种综合模型的算例比较 | 第31-32页 |
| ·基于最大信息压缩指标的组合预测模型应用研究 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 结论与展望 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第47页 |