| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文主要工作 | 第7-8页 |
| ·论文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的技术基础 | 第11-15页 |
| ·统计方法 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的常用模型 | 第14-15页 |
| 第三章 聚类分析在图书馆系统中的应用 | 第15-22页 |
| ·聚类概述 | 第15-16页 |
| ·聚类的定义 | 第15页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第15-16页 |
| ·k-means算法 | 第16-19页 |
| ·k-means算法基本思想 | 第16-17页 |
| ·k-means算法实现 | 第17-19页 |
| ·实验结果 | 第19-22页 |
| 第四章 关联规则在图书馆系统中的应用 | 第22-31页 |
| ·关联规则概述 | 第22-23页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的发现过程 | 第23页 |
| ·Apriori算法 | 第23-27页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第23-24页 |
| ·Apriori算法实现及改进 | 第24-27页 |
| ·实验结果 | 第27-31页 |
| 第五章 基于数据挖掘的图书馆管理系统的实现 | 第31-50页 |
| ·系统建立背景及目标 | 第31页 |
| ·系统的开发环境J2EE | 第31-34页 |
| ·J2EE简介 | 第31-32页 |
| ·JSP技术 | 第32-33页 |
| ·JavaBeans | 第33页 |
| ·JDBC | 第33-34页 |
| ·数据库连接池（Connection Pool）技术 | 第34页 |
| ·系统的体系结构 | 第34-35页 |
| ·数据处理 | 第35-39页 |
| ·图书馆管理系统数据库分析 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-37页 |
| ·数据库设计 | 第37-39页 |
| ·系统实现 | 第39-50页 |
| ·数据处理模块 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘模块 | 第41-47页 |
| ·数据挖掘结果的应用 | 第47-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 主要参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |