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重构吸引子奇异值分析与时频域分形在往复机振动分析中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-38页
   ·论文的选题背景和选题意义第12-14页
   ·振动信号经典的分析方法与局域波法第14-23页
     ·常用的振动信号分析方法第14-15页
     ·各类方法的优缺点第15-16页
     ·局域波法及其特性分析第16-23页
   ·非线性与非平稳信号第23-26页
     ·线性与非线性第23-25页
     ·平稳与非平稳信号第25-26页
   ·非线性分析方法简介第26-28页
     ·混沌与吸引子第26-27页
     ·分形与分形维第27-28页
   ·非线性方法工程应用现状第28-34页
     ·吸引子统计特性分析的应用研究现状第28-30页
     ·分形理论的应用研究现状第30-31页
     ·其它非线性理论的应用研究现状第31-33页
     ·存在的问题与本文的研究思路第33-34页
   ·往复式压缩机状态监测与故障诊断简介第34-35页
   ·论文的结构安排及主要内容第35-38页
2 故障诊断中的非线性时间序列分析方法第38-46页
   ·相空间重构第38-41页
     ·延时嵌入第38-39页
     ·延迟时间的选择第39-40页
     ·嵌入维数的选择第40-41页
   ·复杂系统中的混沌第41-42页
   ·经典的混沌系统第42-43页
     ·Lorenz系统第42页
     ·Chen系统第42-43页
     ·Rossler系统第43页
     ·Van der pol振子第43页
   ·应用吸引子分析实现故障诊断第43-45页
   ·小结第45-46页
3 基于吸引子SVD降噪的改进局域波算法第46-63页
   ·奇异值分解证明第46-47页
   ·奇异谱与奇异熵第47-48页
   ·吸引子轨迹矩阵奇异值分解的降噪方法第48-49页
   ·基于奇异值增量的降噪阶次k的选取第49-50页
   ·基于SVD降噪的改进局域波法第50-51页
   ·仿真分析第51-56页
     ·仿真信号第51-53页
     ·降噪阶次的确定第53-54页
     ·降噪及改进的局域波法第54-56页
   ·工程实际分析第56-62页
   ·小结第62-63页
4 基于多分量奇异熵分析的特征提取第63-75页
   ·熵的概念第64页
   ·振动信号的奇异熵第64-69页
     ·奇异熵第64-65页
     ·实例分析第65-69页
   ·自适应模糊神经推理系统(ANFIS)第69-71页
     ·ANFIS的系统结构第69-71页
     ·ANFIS学习算法第71页
   ·基于多分量奇异熵与ANFIS的故障分类模型第71-72页
   ·实际工程应用第72-73页
   ·小结第73-75页
5 基于局域波时频域多重分形的特征提取第75-97页
   ·分形原理概述第75-80页
     ·分形第75-76页
     ·自然界中的分形第76页
     ·分形空间第76-77页
     ·几种分形维概述第77-80页
   ·多重分形与广义维数第80-81页
     ·多重分形概述第80-81页
     ·多重分形的广义维分析第81页
   ·局域波时频域的广义维数的数值算法第81-84页
   ·仿真实例分析第84-87页
   ·工程实例分析第87-96页
     ·监测设备简介第87-88页
     ·故障机理分析第88-90页
     ·目前填料部位的主要监测方法第90页
     ·测点布置第90-91页
     ·实测振动信号分析第91-96页
   ·小结第96-97页
6 往复式压缩机状态监测关键技术与在线系统设计第97-106页
   ·压缩机的PV图分析第97-100页
     ·用PV图表示压缩机的工作过程第97-99页
     ·故障的PV图特征第99-100页
   ·基于键相的角度域多循环平均采样第100-102页
     ·往复机振动信号的循环平稳特性第100页
     ·基于键相技术的角度域采样第100-101页
     ·基于角度域的多循环平均第101-102页
   ·往复式压缩机在线监测系统设计第102-105页
     ·系统的总体设计第102页
     ·客户端程序总体设计第102-103页
     ·服务器端程序总体设计第103-104页
     ·在线子系统设计第104-105页
   ·小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第117-118页
致谢第118-119页

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