重构吸引子奇异值分析与时频域分形在往复机振动分析中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-38页 |
·论文的选题背景和选题意义 | 第12-14页 |
·振动信号经典的分析方法与局域波法 | 第14-23页 |
·常用的振动信号分析方法 | 第14-15页 |
·各类方法的优缺点 | 第15-16页 |
·局域波法及其特性分析 | 第16-23页 |
·非线性与非平稳信号 | 第23-26页 |
·线性与非线性 | 第23-25页 |
·平稳与非平稳信号 | 第25-26页 |
·非线性分析方法简介 | 第26-28页 |
·混沌与吸引子 | 第26-27页 |
·分形与分形维 | 第27-28页 |
·非线性方法工程应用现状 | 第28-34页 |
·吸引子统计特性分析的应用研究现状 | 第28-30页 |
·分形理论的应用研究现状 | 第30-31页 |
·其它非线性理论的应用研究现状 | 第31-33页 |
·存在的问题与本文的研究思路 | 第33-34页 |
·往复式压缩机状态监测与故障诊断简介 | 第34-35页 |
·论文的结构安排及主要内容 | 第35-38页 |
2 故障诊断中的非线性时间序列分析方法 | 第38-46页 |
·相空间重构 | 第38-41页 |
·延时嵌入 | 第38-39页 |
·延迟时间的选择 | 第39-40页 |
·嵌入维数的选择 | 第40-41页 |
·复杂系统中的混沌 | 第41-42页 |
·经典的混沌系统 | 第42-43页 |
·Lorenz系统 | 第42页 |
·Chen系统 | 第42-43页 |
·Rossler系统 | 第43页 |
·Van der pol振子 | 第43页 |
·应用吸引子分析实现故障诊断 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
3 基于吸引子SVD降噪的改进局域波算法 | 第46-63页 |
·奇异值分解证明 | 第46-47页 |
·奇异谱与奇异熵 | 第47-48页 |
·吸引子轨迹矩阵奇异值分解的降噪方法 | 第48-49页 |
·基于奇异值增量的降噪阶次k的选取 | 第49-50页 |
·基于SVD降噪的改进局域波法 | 第50-51页 |
·仿真分析 | 第51-56页 |
·仿真信号 | 第51-53页 |
·降噪阶次的确定 | 第53-54页 |
·降噪及改进的局域波法 | 第54-56页 |
·工程实际分析 | 第56-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
4 基于多分量奇异熵分析的特征提取 | 第63-75页 |
·熵的概念 | 第64页 |
·振动信号的奇异熵 | 第64-69页 |
·奇异熵 | 第64-65页 |
·实例分析 | 第65-69页 |
·自适应模糊神经推理系统(ANFIS) | 第69-71页 |
·ANFIS的系统结构 | 第69-71页 |
·ANFIS学习算法 | 第71页 |
·基于多分量奇异熵与ANFIS的故障分类模型 | 第71-72页 |
·实际工程应用 | 第72-73页 |
·小结 | 第73-75页 |
5 基于局域波时频域多重分形的特征提取 | 第75-97页 |
·分形原理概述 | 第75-80页 |
·分形 | 第75-76页 |
·自然界中的分形 | 第76页 |
·分形空间 | 第76-77页 |
·几种分形维概述 | 第77-80页 |
·多重分形与广义维数 | 第80-81页 |
·多重分形概述 | 第80-81页 |
·多重分形的广义维分析 | 第81页 |
·局域波时频域的广义维数的数值算法 | 第81-84页 |
·仿真实例分析 | 第84-87页 |
·工程实例分析 | 第87-96页 |
·监测设备简介 | 第87-88页 |
·故障机理分析 | 第88-90页 |
·目前填料部位的主要监测方法 | 第90页 |
·测点布置 | 第90-91页 |
·实测振动信号分析 | 第91-96页 |
·小结 | 第96-97页 |
6 往复式压缩机状态监测关键技术与在线系统设计 | 第97-106页 |
·压缩机的PV图分析 | 第97-100页 |
·用PV图表示压缩机的工作过程 | 第97-99页 |
·故障的PV图特征 | 第99-100页 |
·基于键相的角度域多循环平均采样 | 第100-102页 |
·往复机振动信号的循环平稳特性 | 第100页 |
·基于键相技术的角度域采样 | 第100-101页 |
·基于角度域的多循环平均 | 第101-102页 |
·往复式压缩机在线监测系统设计 | 第102-105页 |
·系统的总体设计 | 第102页 |
·客户端程序总体设计 | 第102-103页 |
·服务器端程序总体设计 | 第103-104页 |
·在线子系统设计 | 第104-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
结论 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-117页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |