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炼钢—连铸—热轧一体化生产调度研究及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-32页
   ·研究背景第10-16页
     ·钢铁行业 MES及其国内外发展现状第10-14页
     ·生产调度是钢铁企业 MES的核心功能第14-15页
     ·选题来源和研究目的第15-16页
   ·钢铁企业生产调度概述第16-24页
     ·钢铁生产工艺流程介绍第16-19页
     ·钢铁企业生产调度发展与现状第19-21页
     ·一体化生产计划体系及其特点第21-24页
   ·局部搜索及其在组合优化中的应用第24-30页
     ·组合优化的概念第24-26页
     ·优化算法及其研究概况第26-27页
     ·局部搜索第27-28页
     ·基于局部搜索的Metaheuristic算法第28-30页
   ·本文主要工作第30-32页
2 一体化计划体系下的热轧批量计划编制第32-49页
   ·热轧生产计划编制问题介绍第32-40页
     ·热轧生产工艺第32-33页
     ·热轧批量计划编制要求第33-34页
     ·热轧生产计划编制研究现状第34-35页
     ·问题提出和数学模型第35-40页
   ·VNS算法介绍第40-43页
     ·基本 VNS算法第40-42页
     ·变邻域搜索算法的扩展第42-43页
   ·用于热轧批量计划编制的两阶段变邻域搜索算法第43-47页
     ·解编码第44页
     ·VNS1算法设计第44-46页
     ·VNS2算法设计第46页
     ·算法流程第46-47页
   ·仿真实验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
3 一体化计划体系下的炼钢—连铸计划编制第49-62页
   ·一体化体系下的炼钢—连铸计划编制模型第49-56页
     ·炼钢连铸生产过程介绍第49-53页
     ·问题提出与数学模型第53-56页
   ·多目标模拟退火算法用于求解炉次计划编制问题第56-59页
     ·模拟退火算法介绍第56-57页
     ·多目标组合优化相关概念及求解策略第57-58页
     ·多目标模拟退火算法第58-59页
   ·MVNS算法第59-60页
   ·仿真实验第60-61页
   ·本章小结第61-62页
4 一体化计划体系下的加热炉调度算法研究第62-73页
   ·加热炉生产调度问题描述第62-66页
     ·加热炉生产工艺介绍第62-64页
     ·加热炉生产调度约束第64-65页
     ·加热炉生产调度数学模型第65-66页
   ·遗传局部搜索算法第66-69页
   ·用于加热炉调度的遗传局部搜索算法第69-71页
   ·仿真实验第71-72页
   ·本章小结第72-73页
5 炼钢—连铸生产动态调度问题研究第73-83页
   ·基于准时制的钢铁生产动态调度思想第73-76页
     ·准时制思想介绍第73页
     ·准时制思想在生产调度中的应用第73-75页
     ·钢铁生产动态调度及准时制思想在其中的应用第75-76页
   ·炼钢—连铸生产动态调度第76-78页
     ·炼钢—连铸生产动态调度问题描述第76-77页
     ·炼钢—连铸生产动态调度数学模型第77-78页
   ·进化迭代局部搜索算法第78-80页
     ·迭代局部搜索算法第78-79页
     ·进化迭代局部搜索算法第79-80页
   ·仿真实验第80-82页
   ·本章小结第82-83页
6 炼钢—连铸—热轧一体化生产计划系统开发第83-97页
   ·项目背景和目标第83-84页
   ·系统概况第84-86页
   ·系统设计思想第86-87页
   ·系统设计方案第87-94页
     ·总体功能处理模式第88-89页
     ·热轧计划编制功能模块设定第89-94页
   ·系统实现方案第94-95页
   ·系统应用效果分析第95-96页
   ·本章小结第96-97页
结论第97-99页
参考文献第99-107页
攻读博士学位期间发表学术论文和参加的科研项目情况第107-108页
创新点摘要第108-109页
致谢第109-110页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第110页

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