基于数据挖掘技术的保健品营销研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘综述 | 第16-28页 |
| ·数据库营销的文献概述 | 第16-19页 |
| ·数据库营销的产生与定义 | 第16-17页 |
| ·数据库营销的理论体系 | 第17页 |
| ·数据库营销的功能和运作模式 | 第17-19页 |
| ·数据库营销研究中存在的主要问题 | 第19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第20页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| ·数据库对数据挖掘的支持 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘和统计学 | 第23-24页 |
| ·数据库和数据挖掘的联系 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘在数据库营销中的作用 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 保健品营销的现状 | 第28-42页 |
| ·保健品市场概述 | 第28-35页 |
| ·保健品市场的发展历程 | 第28-30页 |
| ·保健品市场的发展趋势 | 第30-31页 |
| ·保健品市场的特点 | 第31-32页 |
| ·保健品市场的需求分析 | 第32-33页 |
| ·保健品市场的竞争分析 | 第33-35页 |
| ·保健品营销模式概述 | 第35-39页 |
| ·传统营销模式 | 第35-36页 |
| ·新兴的营销模式 | 第36-38页 |
| ·传统营销模式与新兴的营销模式的区别 | 第38页 |
| ·营销模式的发展趋势 | 第38-39页 |
| ·K公司现行的营销模式 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于数据挖掘的K公司的营销 | 第42-56页 |
| ·基于数据挖掘的营销决策模型 | 第42-44页 |
| ·建立营销数据库 | 第44-45页 |
| ·数据的准备 | 第45-46页 |
| ·数据的预处理 | 第45-46页 |
| ·数据集成与转换 | 第46页 |
| ·数据挖掘 | 第46-51页 |
| ·K公司数据挖掘方法 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘后的客户细分 | 第48-51页 |
| ·营销策略分析与决策 | 第51-52页 |
| ·现有客户分类 | 第51页 |
| ·建立客户流失预警机制 | 第51-52页 |
| ·新业务的开发 | 第52页 |
| ·市场营销组合策略的选择和后评价 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 在K公司的实施及应用效果 | 第56-70页 |
| ·研究背景和目标 | 第56-57页 |
| ·公司营销数据库的建立 | 第57-60页 |
| ·顾客购物数据的准备 | 第60-62页 |
| ·建立公司客户的购物篮数据模型 | 第62页 |
| ·公司客户的购物篮分析 | 第62-66页 |
| ·基于购物篮分析的K公司营销策略实施 | 第66-69页 |
| ·应用效果 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
