Web社区发现技术的研究及改进

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·研究背景	第8-9页
·研究内容	第9页
·本文结构	第9-11页
2 社区发现技术	第11-29页
·社会网络分析	第11页
·网络社区概念	第11-12页
·Web资源发现和链接分析技术	第12-17页
·Web资源发现	第12-13页
·链接分析技术及其主要算法	第13-16页
·链接分析技术的应用	第16-17页
·目前主要的社区发现技术及其比较	第17-29页
·基于HITS的技术	第17-19页
·基于有向二分图的技术	第19-20页
·基于网络流量的技术	第20-22页
·几种技术的总结及实验结果的比较	第22-29页
3 链接结构特征分析	第29-37页
·超链接节点度的分布	第30-31页
·网络的Scale-Free特性	第31-34页
·无标度(Scale-free)网络	第31-33页
·Scale-free现象的分析	第33页
·Scale-free对社区发现的价值	第33-34页
·Web的链接结构和社区发现的研究	第34-37页
4 边容量基于概率分布的社区发现技术	第37-45页
·社区规模与边容量关系的研究	第38-39页
·传统最大流算法边容量分配的缺陷	第39-40页
·边容量基于概率分布的基本思想	第40-43页
·边容量基于概率分布的方法应用到社区发现	第43-45页
5 实验	第45-52页
·数据集的获取	第46页
·数据的预处理	第46页
·最大流算法的执行	第46-47页
·实验结果的分析	第47-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第55-56页
致谢	第56-57页