| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 课题的提出 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究动态 | 第10-11页 |
| 1．3 数据挖掘技术的发展与应用现状 | 第11-14页 |
| 1．4 论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 火电厂运行优化目标值确定 | 第16-24页 |
| 2．1 火电厂运行优化概述 | 第16-18页 |
| 2．2 目标值确定问题 | 第18-22页 |
| 2．2．1 运行优化目标值概述 | 第18页 |
| 2．2．2 火电厂运行经济性指标及影响因素 | 第18-20页 |
| 2．2．3 重要参数目标值确定 | 第20-22页 |
| 2．3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 关联规则算法 | 第24-39页 |
| 3．1 关联规则的基本概念 | 第24-26页 |
| 3．2 经典Apriori算法 | 第26-29页 |
| 3．2．1 Apriori性质 | 第26-27页 |
| 3．2．2 Apriori算法程序 | 第27-28页 |
| 3．2．3 由频繁项集产生关联规则 | 第28-29页 |
| 3．2．4 Apriori算法的改进 | 第29页 |
| 3．3 多维关联规则算法 | 第29-33页 |
| 3．3．1 多维关联规则概述 | 第29-30页 |
| 3．3．2 多维关联规则算法 | 第30-33页 |
| 3．4 数据挖掘工具—clementine 8．1 | 第33-35页 |
| 3．5 多维关联规则目标值确定的设计 | 第35-38页 |
| 3．5．1 电厂数据的关联性分析 | 第35-36页 |
| 3．5．2 多维关联规则目标值确定的思路 | 第36页 |
| 3．5．3 应用Clementine 8．1确定目标值的工作流程 | 第36-38页 |
| 3．6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于关联规则的主汽压力目标值确定 | 第39-55页 |
| 4．1 主汽压力对汽轮机经济性的影响 | 第39页 |
| 4．2 电厂DCS数据 | 第39-42页 |
| 4．3 数据预处理 | 第42-48页 |
| 4．3．1 数据采样 | 第43-45页 |
| 4．3．2 数据清洗 | 第45页 |
| 4．3．3 数据转换 | 第45-48页 |
| 4．4 多维关联规则算法应用 | 第48-51页 |
| 4．5 结果评价 | 第51-52页 |
| 4．6 基于关联规则的目标值确定的实际意义 | 第52-53页 |
| 4．7 本文未尽的工作 | 第53-54页 |
| 4．8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5．1 论文总结 | 第55页 |
| 5．2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |