基于分类语义的Web信息检索系统
| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·本文的工作与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 研究基础 | 第14-28页 |
| ·信息检索技术 | 第14-19页 |
| ·信息检索的含义与实质 | 第14-15页 |
| ·信息检索系统分类 | 第15页 |
| ·Web信息检索系统的研究与发展 | 第15-17页 |
| ·信息检索模型 | 第17-19页 |
| ·网页分类技术 | 第19-22页 |
| ·人工分类方法 | 第19-20页 |
| ·自动分类方法 | 第20-22页 |
| ·蜘蛛程序 | 第22-23页 |
| ·网页内容提取策略 | 第23-24页 |
| ·Java数据库连接(JDBC) | 第24-28页 |
| ·JDBC技术概述 | 第25页 |
| ·使用JDBC编程 | 第25-28页 |
| 第三章 web信息分类体系 | 第28-39页 |
| ·研究思路及基本定义 | 第28-29页 |
| ·基于分类语义的自动分类方法 | 第29-32页 |
| ·URL结构分析 | 第29-30页 |
| ·超链接结构分析 | 第30-31页 |
| ·基于分类语义的自动分类 | 第31-32页 |
| ·Web信息和网站结构的获取 | 第32-34页 |
| ·爬行系统改进策略 | 第32-33页 |
| ·改进后爬行系统体系结构 | 第33-34页 |
| ·网站分类体系获取 | 第34-37页 |
| ·基于网页分块的导航栏提取 | 第34-36页 |
| ·导航项分类语义判断 | 第36页 |
| ·网站分类体系提取模型系统架构 | 第36-37页 |
| ·Web信息的自动归类 | 第37-39页 |
| 第四章 SECS系统的设计 | 第39-45页 |
| ·SECS系统研究思路 | 第39页 |
| ·SECS系统结构 | 第39-41页 |
| ·系统数据库及其存储的实现 | 第41-42页 |
| ·Web页面归类算法 | 第42-43页 |
| ·查询结果树的构造算法 | 第43-45页 |
| 第五章 SECS系统的实现 | 第45-62页 |
| ·T-Spider抽取文档 | 第45-47页 |
| ·Web分类体系的确立 | 第47-48页 |
| ·Web文档归并 | 第48-49页 |
| ·文档预处理与信息存储 | 第49-50页 |
| ·检索器 | 第50-57页 |
| ·检索系统的数据组织和用户检索机制 | 第50页 |
| ·网络信息检索工具的类型 | 第50-51页 |
| ·检索系统的检索功能 | 第51-54页 |
| ·信息搜索的用户GUI检索界面 | 第54-57页 |
| ·检索结果的树形展示 | 第57-62页 |
| ·技术原理及实现 | 第57-58页 |
| ·检索排序方法 | 第58-60页 |
| ·查询结果显示示例 | 第60-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
