基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·论文研究背景与目的 | 第10-11页 |
| ·水电机组在线监测与故障诊断技术发展状况 | 第11-16页 |
| ·水电机组状态监测存在的问题与发展趋势 | 第16-18页 |
| ·人工智能技术概述 | 第18-25页 |
| ·本文的研究框架 | 第25-27页 |
| 2 团队智能理论与方法 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·团队及其特征分析 | 第27-29页 |
| ·团队智能的定义 | 第29-30页 |
| ·团队行为形式化描述 | 第30-34页 |
| ·团队模型 | 第34-38页 |
| ·成员模型 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 3 基于团队智能的水电机组集成监测 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·机组状态数据的特点 | 第44-47页 |
| ·机组集成监测团队框架 | 第47-50页 |
| ·机组集成监测团队运行机制 | 第50-55页 |
| ·机组状态数据融合 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 4 机组集成监测的数据组织与管理 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·状态数据优化组织策略 | 第61-65页 |
| ·状态数据选择性智能存储策略 | 第65-68页 |
| ·状态数据有效验证及管理 | 第68-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 5 基于集成监测的水电机组综合分析案例 | 第75-95页 |
| ·开展综合分析的必要性 | 第75页 |
| ·基于动态阈值的实时故障预警 | 第75-80页 |
| ·机组稳定性综合分析现场实例 | 第80-82页 |
| ·调速油系统性能分析及异常检测 | 第82-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 6 全文总结与展望 | 第95-98页 |
| ·全文总结 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 附录1 (攻读博士学位期间发表的主要论文) | 第108页 |
