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卡尔曼滤波在罗兰C系统中的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·引言第7页
   ·研究背景第7-8页
   ·本文主要研究内容及结构安排第8-9页
第二章 Loran-C 系统和工作原理第9-15页
   ·双曲线定位原理第9-10页
   ·台链第10-11页
   ·信号格式第11-13页
     ·单个脉冲的标准特性第12页
     ·包周差(E CD)第12-13页
     ·组重复周期(GRI)第13页
   ·系统组成第13-14页
   ·干扰因素第14-15页
第三章 最优估计理论第15-29页
   ·Kalman 滤波理论基础第15-17页
   ·动态建模第17-22页
     ·微分多项式模型第17-18页
     ·CV 和 CA 模型第18-19页
     ·一阶时间相关模型(Singer 模型)第19-21页
     ·半马尔可夫模型第21页
     ·Noval 统计模型第21-22页
     ·机动目标“当前”统计模型第22页
   ·卡尔曼滤波发散的抑制第22-29页
     ·卡尔曼滤波中的发散现象第22-23页
     ·抑制滤波发散的方法第23-29页
第四章 Loran-C 动态卡尔曼滤波第29-47页
   ·离散时间卡尔曼滤波第29-31页
   ·线性离散系统的分解滤波第31-35页
     ·非负定阵的三角形分解第31-33页
     ·观测值为标量的协方差平方根滤波第33-35页
   ·时差信号的变化特征第35-38页
   ·时差信号的卡尔曼滤波仿真分析第38-47页
     ·几种模型下滤波性能的比较第39-43页
     ·工程应用的仿真分析第43-47页
第五章 滤波算法的硬件实现第47-53页
   ·全数字 Loran-C 接收机第47-49页
   ·算法的硬件实现第49-50页
   ·二级开环卡尔曼滤波算法的应用第50-52页
   ·硬件实物图第52-53页
第六章 结束语第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-59页
研究成果第59页

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