基于蚁群算法的分类规则挖掘算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·选题背景与研究意义	第7-8页
·本文的主要工作	第8-9页
·结构与安排	第9-10页
第二章 蚁群算法	第10-17页
·蚂蚁算法概述	第10-13页
·蚁群算法模型及实现	第13-15页
·蚁群算法的发展及应用	第15-17页
第三章 分类规则挖掘	第17-26页
·数据挖掘	第17-19页
·分类规则挖掘	第19-22页
·分类规则挖掘算法	第22-25页
·分类规则挖掘的研究进展	第25-26页
第四章 基于蚁群算法的分类算法	第26-35页
·引言	第26页
·基于蚁群算法的分类规则挖掘	第26-32页
·构造规则	第27-31页
·规则剪枝	第31页
·信息素浓度更新	第31-32页
·算法描述	第32-33页
·用规则集对新样本进行分类	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第五章 实验结果及分析	第35-44页
·试验数据及离散化方法	第35-37页
·试验数据	第35页
·本文离散方法	第35-37页
·仿真实验研究及参数设置	第37-39页
·参数设置	第37-38页
·仿真实验	第38-39页
·信息素及参数设置的影响	第39-41页
·信息素的影响	第39-40页
·参数设置的影响	第40-41页
·算法（CBOACA）的复杂度分析	第41-43页
·本章小结	第43-44页
结束语	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-52页
攻读硕士学位期间的研究成果	第52页