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二维DOA估计的高速并行实现

摘 要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-14页
   ·测向算法简述第8-9页
   ·空间谱估计技术第9-10页
   ·空间谱估计测向系统的构成第10页
   ·DSP 处理器第10-11页
   ·本文的主要工作第11-14页
第二章 算法理论及仿真第14-34页
   ·空间谱估计算法数学模型第14-16页
   ·算法介绍及推导第16-22页
     ·MUSIC 算法(MUTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION)第16-18页
     ·ML-AP 算法第18-22页
       ·Maximum Likelihood 算法第18-21页
       ·交替最大技术Alternating Maximization(AM)第21页
       ·投影矩阵分解Projection-Matrix Decomposition第21-22页
   ·算法仿真及性能比较分析第22-30页
   ·算法模块的分解第30-34页
     ·自相关矩阵的特征分解第30-33页
       ·复Hermite 矩阵的Jacobi 特征分解第30-32页
       ·Householder 和 Givens 方法特征分解复 Hermitian 矩阵第32-33页
     ·信号源个数的确定第33-34页
第三章 硬件平台及 DSP 开发平台第34-40页
   ·数字信号处理芯片第34-37页
     ·ADSP-21160 的内部结构及功能第35-36页
     ·ADSP-21160 指令集系统第36-37页
   ·DSP 开发平台(IDE 和 EMULATOR)第37-40页
     ·VISUAL DSP++集成开发环境第37-38页
     ·EZ-KIT LITE 评估板和 ICE 仿真器第38-40页
第四章 DSP 软件设计及算法实现第40-55页
   ·DSP 数据传输第42-46页
     ·DMA 资源第42页
     ·DMA 建立及链式 DMA第42-43页
     ·主DSP 与外设的数据传输第43-44页
     ·主从DSP 间的数据传输第44-46页
   ·数据预处理第46-48页
     ·求相关矩阵第46-47页
     ·求特征分解第47页
     ·求信号源个数第47-48页
   ·MUSIC 算法实现第48-52页
     ·空间谱的计算第48-51页
     ·空间谱搜索的方法第51-52页
   ·基于 MUSIC 和 ML-AP 的综合算法实现第52-53页
   ·并行处理流程第53-55页
第五章 测向系统的软件调试第55-61页
   ·软件调试第55-57页
     ·软仿真器调试(SIMULATOR)第55页
     ·硬件调试(EMULATOR)也即评估板第55-56页
     ·硬件调试平台第56-57页
   ·软件编程及经验总结第57-59页
   ·系统测试结果及分析第59页
   ·显示界面设计第59-61页
第六章 总结及展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
个人简历第66页
作者撰写的论文第66页

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