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孤立词语音识别技术的研究与DSP实现

第1章 绪论第1-14页
   ·课题的背景及意义第9-10页
   ·汉语语音识别技术的发展状况第10-11页
   ·系统的结构及功能第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-14页
第2章 语音识别的基本理论第14-34页
   ·语音处理的基本知识第14-19页
   ·语音识别系统第19-20页
   ·语音信号的特征参数提取第20-27页
     ·线性预测分析的基本原理第21-25页
     ·复倒谱和倒谱第25-27页
   ·模板匹配技术第27-33页
     ·相似性度量第28-29页
     ·动态时间规整(DTW)第29-32页
     ·特征模板训练第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 特定人孤立词语音识别系统硬件设计第34-49页
   ·TMS320VC5402芯片介绍第34-35页
   ·特定人孤立词语音识别系统结构第35-36页
   ·语音采集模块和DSP接口设计第36-40页
     ·语音采集芯片TLV320AIC23介绍第36-39页
     ·DSP和TLV320AIC23接口第39-40页
   ·电源模块设计第40-41页
   ·逻辑控制电路第41-42页
   ·看门狗电路设计第42-43页
   ·DSP和存储器接口设计第43-46页
     ·DSP和FLASH的接口设计第43-45页
     ·DSP和SRAM的接口设计第45-46页
   ·PCB效果图第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 孤立词语音识别系统的软件设计第49-67页
   ·软件系统设计第49页
   ·预加重第49-51页
   ·端点检测第51-54页
   ·DTW算法及实现第54-55页
   ·特征模板训练第55-56页
   ·算法的软件实现第56-66页
     ·程序文件的编写第56-65页
     ·串口接收程序设计第65-66页
   ·Boot Loader第66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 系统调试结果及分析第67-71页
   ·AIC23调试结果第67页
   ·硬件实现端点检测结果第67-69页
   ·模板训练结果第69页
   ·硬件系统时间分析第69-70页
   ·识别结果第70页
   ·本章小结第70-71页
结论与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第76页

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