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基于小波方法的陀螺仪信号处理系统研究

第一章 前言第1-12页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·本论文的主要研究内容第11页
   ·本论文内容安排第11-12页
第二章 小波变换的基础理论第12-26页
   ·小波理论的产生与发展第12-13页
   ·小波理论的应用与发展前景第13-15页
     ·小波理论的应用第13-15页
     ·小波理论的发展前景第15页
   ·短时傅立叶变换第15-17页
     ·短时傅立叶变换的定义第15-16页
     ·短时傅立叶变换的时间和频率分辨率第16-17页
   ·小波变换第17-19页
     ·连续小波变换(CWT)第17-19页
     ·离散小波变换(DCT)第19页
   ·小波框架第19-20页
   ·离散小波变换的快速算法(Mallat算法)第20-22页
   ·多分辨率分析第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于小波变换的信号去噪第26-36页
   ·小波模极大值去噪算法研究第26-30页
     ·小波变换与Lipschitz指数的关系第27页
     ·信号在小波变换下特性第27-28页
     ·白噪声的模极大值传播特性第28-29页
     ·小波去噪算法第29-30页
   ·小波阈值去噪方法分析及改进第30-35页
     ·含噪声信号的小波分析特性第31-32页
     ·噪声在小波分解下的特性第32页
     ·用小波分析对信号去噪第32-33页
     ·小波去噪中阈值的选取第33-35页
   ·本章小节第35-36页
第四章 陀螺仪信号的小波去噪研究第36-44页
   ·传统去噪方法的缺陷第36页
   ·小波基的选取第36-39页
     ·陀螺漂移的数学模型第37页
     ·陀螺漂移信号的采集第37-38页
     ·陀螺漂移信号的滤波第38-39页
   ·双正交小波在陀螺漂移信号中的应用第39-42页
     ·双正交小波第39页
     ·双正交小波的滤波器组实现第39页
     ·陀螺漂移信号的双正交小波滤波第39-41页
     ·陀螺漂移信号的处理效果分析第41-42页
   ·双正交小波在陀螺漂移信号实时应用中的仿真第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 小波去噪方法的进一步研究第44-57页
   ·基于模糊阈值的小波去噪方法研究第44-47页
     ·模糊阈值的选取第44-45页
     ·模糊隶属函数的选取第45页
     ·仿真结果第45-47页
   ·小波阈值去噪法应用中分解层数的确定第47-50页
     ·分解层数的确定方法第48页
     ·仿真结果第48-50页
   ·一种基于小波变换的的脉冲噪声去除方法第50-56页
     ·脉冲噪声的检测与去除第51-52页
     ·对去除脉冲噪声后的信号进行阈值处理第52-53页
     ·仿真结果第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结束语第57-58页
参考文献第58-61页
发表的论文和参与的科研项目第61-62页
致谢第62页

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