| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·语音交互研究的意义 | 第8-9页 |
| ·语音交互研究的历史和现状 | 第9-10页 |
| ·自然语言处理与自动分词 | 第10-11页 |
| ·本论文所做的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 自然语言分析基础 | 第12-14页 |
| ·自然语言分析系统的发展 | 第12页 |
| ·我国的发展现状 | 第12-14页 |
| 第三章 词法分析 | 第14-19页 |
| ·汉语自动分词技术的难点和重点 | 第15-17页 |
| ·人工智能自动分词技术 | 第17-19页 |
| ·专家系统分词法 | 第17-18页 |
| ·神经网络分词法 | 第18-19页 |
| 第四章 句法、语义分析 | 第19-31页 |
| ·文法规则 | 第19-20页 |
| ·格语法 | 第20-29页 |
| ·格语法简介 | 第20-26页 |
| ·格框架及其分类 | 第26-29页 |
| ·格语法的缺陷 | 第29页 |
| ·本文所作的改进 | 第29-31页 |
| 第五章 语音合成 | 第31-42页 |
| ·语音合成目的和意义 | 第31页 |
| ·语音合成技术思想 | 第31-32页 |
| ·TTS系统的文本分析模块 | 第32-33页 |
| ·TTS系统的韵律生成模块 | 第33-34页 |
| ·TTS系统的语音生成模块 | 第34-35页 |
| ·TTS部分的实现 | 第35-41页 |
| ·Microsoft SAPI5简介 | 第35页 |
| ·Microsoft SAPI5 TTS部分简介 | 第35-36页 |
| ·应用Microsoft SAPI5 TTS开发 | 第36-37页 |
| ·TTS引擎中使用XML语言 | 第37-41页 |
| ·本文改进 | 第41-42页 |
| 第六章 语音识别 | 第42-52页 |
| ·SR(语音识别)概述 | 第42-43页 |
| ·SR(语音识别)系统 | 第43-49页 |
| ·SR(语音识别)的类型 | 第43页 |
| ·SR(语音识别)的原理 | 第43-44页 |
| ·语音识别的主要方法和技术 | 第44-48页 |
| ·SR(语音识别)中存在的问题 | 第48-49页 |
| ·SR(语音识别)部分的实现 | 第49-51页 |
| ·SAPI5.1在SR(语音识别)方面提供的基本服务 | 第49-50页 |
| ·SAPI5.1在SR(语音识别)方面主要的类定义 | 第50-51页 |
| ·XML在SAPI5.1中的作用 | 第51页 |
| ·本文改进 | 第51-52页 |
| 第七章 系统实现 | 第52-55页 |
| ·系统开发平台 | 第52页 |
| ·系统界面 | 第52-53页 |
| ·系统流程图 | 第53页 |
| ·系统流程 | 第53-55页 |
| 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |