点模型的光顺去噪和重采样

第一章 绪论	第1-21页
·数字几何处理	第6页
·数字几何的获取	第6-7页
·基于点的数字几何处理	第7-8页
·基于点的数字几何处理的一般流程	第8-9页
·本文工作意义	第9-11页
·点模型光顺和去噪算法意义	第9页
·点模型重采样的意义与应用	第9-11页
·三维模型的光顺去噪算法相关工作	第11-16页
·Laplace方法	第11-12页
·平均曲率流光顺	第12-14页
·邻域滤波方法	第14-15页
·点模型 MLS曲面光顺去噪算法	第15-16页
·点模型重采样的相关工作	第16-20页
·基于MLS曲面和 Voronoi图的重采样算法	第16页
·基于RBF显式曲面的重采样算法	第16-17页
·动态面元集修复算法	第17-18页
·面向点模型 FFD的动态重采样算法	第18页
·快速的点模型重采样算法	第18-20页
·本文工作及组织结构	第20-21页
·本文贡献	第20页
·本文结构	第20-21页
第二章 点模型上的 NL光顺去噪算法	第21-32页
·引言	第21-22页
·相关知识和背景知识	第22-23页
·PCA分析	第22-23页
·图像上的NL去噪算法	第23页
·点模型上的NL去噪算法	第23-27页
·算法概观	第23-24页
·点模型上灰度值的定义	第24页
·相似度比较	第24-26页
·灰度值调整	第26-27页
·实验结果	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 点模型面向小尺度几何修复的重采样算法	第32-43页
·引言	第32页
·背景知识和相关知识	第32-35页
·排斥力驱动的点均匀算法	第32-33页
·一种保特征的点模型局部编辑算法	第33-35页
·新的面向小尺度几何恢复的重采样算法	第35-39页
·算法主要步骤	第35页
·洞检测	第35-37页
·重采样	第37页
·点稀释	第37-39页
·实验结果	第39-42页
·拉普拉斯编辑后模型的重采样	第39-40页
·扫描后点模型的重采样	第40-42页
·点模型拉普拉斯光顺后模型的重采样	第42页
·小结	第42-43页
第四章 总结和展望	第43-45页
·本文总结	第43页
·未来工作及其展望	第43-45页
致谢	第45-46页
参考文献	第46-51页