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图像有损压缩方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·图像压缩的意义与作用第10页
   ·图像压缩的定义与分类第10-13页
第二章 图像编码基础第13-23页
   ·图像表示与编码质量评价第13-17页
     ·图像的表示方法第13-15页
     ·图像编码算法质量评价第15-17页
   ·信息论基础与熵编码第17-23页
     ·离散信源与熵理论第18-19页
     ·Huffman编码第19-21页
     ·算术编码第21-23页
第三章 基于离散余弦变换的图像编码方法第23-39页
   ·离散余弦变换概述第23-30页
     ·正交变换编码原理第23-24页
     ·傅里叶变换概述第24-26页
     ·离散余弦变换第26-30页
   ·行程编码方法及其改进第30-32页
     ·行程编码概述第30页
     ·改进的行程编码方法第30-32页
   ·基于DCT与改进RLE的图像压缩算法第32-35页
     ·图像的预处理第32页
     ·简单有损行程编码方法第32-33页
     ·基于DCT的有损行程编码方法第33-35页
   ·基于DCT与改进RLE压缩算法的应用实例第35-39页
     ·简单有损行程编码方法实验数据分析第35-37页
     ·基于DCT的有损行程编码方法实验数据分析第37-39页
第四章 小波变换原理第39-58页
   ·连续小波变换第39-43页
     ·连续小波变换的定义第39-42页
     ·连续小波变换的性质第42-43页
     ·小波反变换第43页
   ·离散小波变换第43-50页
     ·小波变换的离散化与二进小波第43-44页
     ·多分辨率分析第44-49页
     ·离散小波变换中的边界问题第49-50页
   ·提升小波原理第50-58页
     ·提升小波变换的基本方法第50-52页
     ·传统小波分解成提升小波的过程第52-55页
     ·整数小波变换第55-58页
第五章 基于小波变换的图像编码方法第58-76页
   ·嵌入式零树小波编码(EZW)第58-67页
     ·数字图像的小波变换模型第58-60页
     ·图像小波变换域的树表示和编码第60-61页
     ·数字图像的嵌入式零树小波编码(EZW)第61-67页
   ·分层树的集划分算法(SPIHT)第67-76页
     ·SPIHT算法概述第67-73页
     ·SPIHT算法实例分析第73-76页
第六章 总结第76-78页
   ·对本文算法的回顾与评价第76页
     ·有损行程编码算法总结第76页
     ·基于小波变换编码算法总结第76页
   ·存在的问题与发展趋势第76-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

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