| 主要符号表 | 第1-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-25页 |
| ·网络计划优化的发展 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第14-19页 |
| ·当前主流项目管理软件的特点 | 第14-16页 |
| ·目前主流项目管理软件存在的问题 | 第16-19页 |
| ·研究对象的界定、研究目的和主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文研究对象的界定 | 第19页 |
| ·论文研究目的 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文贡献 | 第20-23页 |
| ·论文结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 网络计划优化中的最低成本加快方法的智能交互模式与算法 | 第25-49页 |
| ·问题的提出 | 第25-27页 |
| ·网络模型及智能交互模式 | 第27-29页 |
| ·网络模型 | 第27页 |
| ·智能交互模式 | 第27-29页 |
| ·次关键路线的编程算法设计 | 第29-36页 |
| ·次关键路线的重要性 | 第29页 |
| ·数据结构 | 第29-30页 |
| ·计算并显示次关键路线 | 第30-36页 |
| ·技术方案的综合评价 | 第36-46页 |
| ·综合评价的概念 | 第36页 |
| ·综合评价指标体系的建立 | 第36-43页 |
| ·纯定量型指标体系综合评价模型与方法 | 第43-46页 |
| ·工程实例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 资源平衡的智能交互新理念 | 第49-68页 |
| ·问题的提出 | 第49-52页 |
| ·资源平衡的智能交互新理念 | 第52-53页 |
| ·资源平衡的实现技术 | 第53-67页 |
| ·资源配置的数据结构 | 第53-54页 |
| ·人力资源库的设计 | 第54-60页 |
| ·人力资源配置库的设计 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 资源平衡的混合遗传算法 | 第68-84页 |
| ·遗传算法简述 | 第68-69页 |
| ·遗传算法的历史回顾 | 第69-71页 |
| ·遗传算法的特征及基本算法流程 | 第71-73页 |
| ·混合遗传算法的特点 | 第73-74页 |
| ·资源平衡的混合遗传算法 | 第74-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 网络计划优化中网络图的高效算法 | 第84-97页 |
| ·问题的提出 | 第84-85页 |
| ·网络图的数据结构 | 第85-87页 |
| ·网络图元素（节点和工序）的高效删除 | 第87-91页 |
| ·网络图的高效保存与调入 | 第91-94页 |
| ·网络图的多功能显示 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 网络计划优化技术中顺序优化的编程模式与算法 | 第97-105页 |
| ·问题的提出 | 第97-100页 |
| ·问题的一般表述及具体方法 | 第100-101页 |
| ·数据结构与算法设计 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第七章 系统开发与实际应用 | 第105-117页 |
| ·网络计划优化与资源配置的智能交互框图 | 第105-107页 |
| ·该软件的突出特点 | 第107-110页 |
| ·使用该软件的环境 | 第110-111页 |
| ·实际应用 | 第111-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第八章 结论和进一步的工作 | 第117-121页 |
| ·博士论文研究的主要成果 | 第117-119页 |
| ·研究工作展望 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第132页 |