猪病诊断专家系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·问题提出 | 第7-9页 |
| ·文献综述 | 第9-13页 |
| ·研究目的和内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法和路线 | 第14-16页 |
| 第二章 领域知识研究 | 第16-34页 |
| ·领域知识分析 | 第16-20页 |
| ·猪的生物学特性和行为学特性 | 第16-17页 |
| ·猪病症状判定标准分析 | 第17-18页 |
| ·猪病诊断步骤分析 | 第18-19页 |
| ·猪病诊断思维分析 | 第19-20页 |
| ·领域知识获取 | 第20-24页 |
| ·图书及电子资料 | 第20-21页 |
| ·问卷调查 | 第21-23页 |
| ·专家访谈 | 第23页 |
| ·自动获取机构 | 第23-24页 |
| ·领域概念模型 | 第24-27页 |
| ·诊断与诊断要素 | 第24-25页 |
| ·猪病诊断概念模型 | 第25-27页 |
| ·领域知识处理 | 第27-32页 |
| ·猪病分类 | 第28页 |
| ·症状分类 | 第28-30页 |
| ·症状疾病映射表 | 第30页 |
| ·权重和 BPA的指派 | 第30-32页 |
| ·知识库设计 | 第32-34页 |
| ·规则库 | 第32页 |
| ·事实库 | 第32-34页 |
| 第三章 混合推理机的设计 | 第34-49页 |
| ·PIG-VET诊断推理流程 | 第34-37页 |
| ·前向诊断推理流程 | 第34-35页 |
| ·后向验证推理流程 | 第35页 |
| ·混合推理设计 | 第35-37页 |
| ·基于D/ S证据理论的不确定性推理算法 | 第37-44页 |
| ·D/S理论 | 第37-40页 |
| ·D/S理论推理应用 | 第40-44页 |
| ·基于集对分析的不确定验证算法 | 第44-49页 |
| ·集对分析 | 第44-47页 |
| ·集对分析实例 | 第47-48页 |
| ·关于诊断的准确度 | 第48-49页 |
| 第四章 原型系统的设计与实现 | 第49-62页 |
| ·开发环境及开发路线 | 第49-51页 |
| ·系统网络体系结构 | 第51-52页 |
| ·系统基本结构 | 第52-56页 |
| ·系统的功能模块及运行示例 | 第56-62页 |
| 第五章 结论与建议 | 第62-63页 |
| ·研究结论 | 第62页 |
| ·研究建议 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录1 | 第67-74页 |
| 附录2 | 第74-78页 |
| 附录3 | 第78-79页 |
| 附录4 | 第79-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |
