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基于地理信息系统的配电设备绝缘在线监测及诊断原理与方法研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪论第13-31页
   ·配网SCADA、AM/FM/GIS 及在线监测技术的研究现状第13-21页
     ·配电网的特点第13-15页
     ·AM/FM/GIS 的特点功能及应用第15-17页
     ·配网SCADA的特点及应用第17-18页
     ·配网中的电气设备在线监测技术的研究现状第18-20页
     ·配电网SCADA/AM/FM/GIS 的研究现状及趋势第20-21页
   ·配电设备故障诊断技术的研究现状及趋势第21-28页
     ·配电设备智能诊断技术的研究现状第21-24页
     ·配网设备智能诊断技术的发展趋势第24-26页
     ·分布式多层次故障诊断技术的研究现状第26-28页
   ·协同式故障诊断专家系统的研究现状第28-29页
   ·本论文的研究目标和内容第29-31页
2 基于 SCADA/AM/FM/GIS 的绝缘在线监测系统的原理及方法第31-67页
   ·引言第31-32页
   ·SCADA 系统结构及特点第32-38页
     ·配网SCADA的基本组织模式第33-35页
     ·配网SCADA的硬件系统第35-36页
     ·配网SCADA的软件系统第36-37页
     ·配网SCADA的特点第37-38页
   ·配网中AM/FM/GIS 的结构及特点第38-43页
     ·AM/FM/GIS 的结构第38-39页
     ·AM/FM/GIS 的特点第39-40页
     ·配网中SCADA和AM/FM/GIS 的集成第40-42页
     ·配网中SCADA和AM/FM/GIS 相集成的数据结构第42-43页
   ·SCADA/AM/FM/GIS 与配电设备绝缘在线监测系统的集成结构及方法第43-48页
     ·配电设备绝缘在线监测系统的基本结构及不足第43-45页
     ·SCADA/AM/FM/GIS 与配电设备绝缘在线监测系统的集成方法第45-48页
   ·集成系统的数据库及数据组织形式第48-62页
     ·配网GIS 的数据组织第48-60页
     ·集成系统的数据库结构第60-62页
   ·基于SCADA/AM/FM/GIS 的配电设备绝缘在线监测系统的结构举例第62-66页
   ·小结第66-67页
3 集成系统的组合式故障诊断模型及方法研究第67-89页
   ·引言第67页
   ·神经网络与专家系统组合的故障诊断模型及方法研究第67-72页
   ·神经网络与小波理论的组合式故障诊断模型及方法研究第72-76页
   ·模糊逻辑与神经网络的组合式故障诊断模型及方法的研究第76-78页
   ·遗传算法与神经网络的组合式故障诊断模型及方法的研究第78-83页
   ·粗糙集与神经网络的组合式故障诊断模型及方法的研究第83-88页
   ·小结第88-89页
4 集成系统的分布式多层次故障诊断模型及方法的研究第89-113页
   ·引言第89页
   ·分布式多层次故障智能诊断系统的原理第89-92页
   ·分布式多层次故障诊断系统数据库设计第92-99页
   ·面向对象的故障智能诊断知识库的建立第99-106页
     ·知识库组织的基本原则第99页
     ·知识表示的常用方法第99-100页
     ·面向对象的配网设备故障智能诊断知识库的构建第100-106页
   ·故障智能诊断推理机的建立及其应用研究第106-111页
   ·小结第111-113页
5 集成系统的多层次协同式故障诊断专家系统模型及方法的研究第113-129页
   ·引言第113页
   ·协同式专家系统原理及结构第113-124页
     ·协同式专家系统的基本概念第113-114页
     ·协同式专家系统模型第114-115页
     ·协同式专家系统结构第115-117页
     ·协同式专家系统知识组织第117-119页
     ·黑板模型第119-120页
     ·多专家意见组合第120-123页
     ·基于消息的驱动机制第123-124页
   ·变压器协同式故障诊断专家系统实例第124-128页
   ·小结第128-129页
6 结论第129-131页
致谢第131-133页
参考文献第133-141页
附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第141-143页
独创性声明第143页
学位论文版权使用授权书第143页

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