中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
·配网SCADA、AM/FM/GIS 及在线监测技术的研究现状 | 第13-21页 |
·配电网的特点 | 第13-15页 |
·AM/FM/GIS 的特点功能及应用 | 第15-17页 |
·配网SCADA的特点及应用 | 第17-18页 |
·配网中的电气设备在线监测技术的研究现状 | 第18-20页 |
·配电网SCADA/AM/FM/GIS 的研究现状及趋势 | 第20-21页 |
·配电设备故障诊断技术的研究现状及趋势 | 第21-28页 |
·配电设备智能诊断技术的研究现状 | 第21-24页 |
·配网设备智能诊断技术的发展趋势 | 第24-26页 |
·分布式多层次故障诊断技术的研究现状 | 第26-28页 |
·协同式故障诊断专家系统的研究现状 | 第28-29页 |
·本论文的研究目标和内容 | 第29-31页 |
2 基于 SCADA/AM/FM/GIS 的绝缘在线监测系统的原理及方法 | 第31-67页 |
·引言 | 第31-32页 |
·SCADA 系统结构及特点 | 第32-38页 |
·配网SCADA的基本组织模式 | 第33-35页 |
·配网SCADA的硬件系统 | 第35-36页 |
·配网SCADA的软件系统 | 第36-37页 |
·配网SCADA的特点 | 第37-38页 |
·配网中AM/FM/GIS 的结构及特点 | 第38-43页 |
·AM/FM/GIS 的结构 | 第38-39页 |
·AM/FM/GIS 的特点 | 第39-40页 |
·配网中SCADA和AM/FM/GIS 的集成 | 第40-42页 |
·配网中SCADA和AM/FM/GIS 相集成的数据结构 | 第42-43页 |
·SCADA/AM/FM/GIS 与配电设备绝缘在线监测系统的集成结构及方法 | 第43-48页 |
·配电设备绝缘在线监测系统的基本结构及不足 | 第43-45页 |
·SCADA/AM/FM/GIS 与配电设备绝缘在线监测系统的集成方法 | 第45-48页 |
·集成系统的数据库及数据组织形式 | 第48-62页 |
·配网GIS 的数据组织 | 第48-60页 |
·集成系统的数据库结构 | 第60-62页 |
·基于SCADA/AM/FM/GIS 的配电设备绝缘在线监测系统的结构举例 | 第62-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
3 集成系统的组合式故障诊断模型及方法研究 | 第67-89页 |
·引言 | 第67页 |
·神经网络与专家系统组合的故障诊断模型及方法研究 | 第67-72页 |
·神经网络与小波理论的组合式故障诊断模型及方法研究 | 第72-76页 |
·模糊逻辑与神经网络的组合式故障诊断模型及方法的研究 | 第76-78页 |
·遗传算法与神经网络的组合式故障诊断模型及方法的研究 | 第78-83页 |
·粗糙集与神经网络的组合式故障诊断模型及方法的研究 | 第83-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
4 集成系统的分布式多层次故障诊断模型及方法的研究 | 第89-113页 |
·引言 | 第89页 |
·分布式多层次故障智能诊断系统的原理 | 第89-92页 |
·分布式多层次故障诊断系统数据库设计 | 第92-99页 |
·面向对象的故障智能诊断知识库的建立 | 第99-106页 |
·知识库组织的基本原则 | 第99页 |
·知识表示的常用方法 | 第99-100页 |
·面向对象的配网设备故障智能诊断知识库的构建 | 第100-106页 |
·故障智能诊断推理机的建立及其应用研究 | 第106-111页 |
·小结 | 第111-113页 |
5 集成系统的多层次协同式故障诊断专家系统模型及方法的研究 | 第113-129页 |
·引言 | 第113页 |
·协同式专家系统原理及结构 | 第113-124页 |
·协同式专家系统的基本概念 | 第113-114页 |
·协同式专家系统模型 | 第114-115页 |
·协同式专家系统结构 | 第115-117页 |
·协同式专家系统知识组织 | 第117-119页 |
·黑板模型 | 第119-120页 |
·多专家意见组合 | 第120-123页 |
·基于消息的驱动机制 | 第123-124页 |
·变压器协同式故障诊断专家系统实例 | 第124-128页 |
·小结 | 第128-129页 |
6 结论 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-141页 |
附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第141-143页 |
独创性声明 | 第143页 |
学位论文版权使用授权书 | 第143页 |