| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·现代企业引入决策支持的必要性 | 第9页 |
| ·数据挖掘软件的发展概况与兴起 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘存在的问题 | 第11-12页 |
| 2 系统数据平台组建 | 第12-26页 |
| ·数据仓库 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的概念 | 第12-13页 |
| ·数据仓库系统的组成部分 | 第13页 |
| ·新型数据仓库系统体系结构 | 第13页 |
| ·数据仓库系统概念模型设计 | 第13-14页 |
| ·数据仓库系统逻辑模型设计 | 第14页 |
| ·数据仓库系统物理模型设计 | 第14页 |
| ·多维数据模型 | 第14-20页 |
| ·多维数据概念 | 第14-15页 |
| ·多维数据集构建模型分析 | 第15-16页 |
| ·多维数据集处理策略 | 第16-17页 |
| ·多维数据集的存储模型分析 | 第17-18页 |
| ·多维视图的定义 | 第18-19页 |
| ·多维视图操作 | 第19-20页 |
| ·数据库系统理论 | 第20-22页 |
| ·关系数据库与数据仓库 | 第20页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第20页 |
| ·数据挖掘与数据库的集成 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的集成 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| ·决策树分类 | 第22页 |
| ·决策树分类算法 | 第22-23页 |
| ·信息增益 | 第23页 |
| ·决策树学习适用的问题 | 第23页 |
| ·ID3 分类树算法 | 第23-24页 |
| ·关联规则和多维关联规则 | 第24-26页 |
| ·关联规则 | 第24页 |
| ·关联规则的种类 | 第24-26页 |
| 3 DSS 系统介绍 | 第26-31页 |
| ·DSS 系统介绍 | 第26-28页 |
| ·企业信息综合查询子系统 | 第26页 |
| ·企业报表管理子系统 | 第26-27页 |
| ·企业数据统计分析子系统 | 第27页 |
| ·趋势预测子系统 | 第27页 |
| ·联机分析子系统 | 第27页 |
| ·企业数据挖掘子系统 | 第27页 |
| ·数据连接子系统 | 第27-28页 |
| ·DSS 系统设计 | 第28-31页 |
| ·企业信息综合查询子系统设计 | 第28-29页 |
| ·企业报表管理子系统设计 | 第29页 |
| ·企业数据统计分析子系统设计 | 第29页 |
| ·趋势预测子系统设计 | 第29页 |
| ·联机分析子系统设计 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘子系统设计 | 第30页 |
| ·在线决策支持系统设计 | 第30-31页 |
| 4 基于 SQL Server 构建决策支持解决方案 | 第31-46页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·SQL Server 的基本结构 | 第31-34页 |
| ·Analysis Services 服务器端架构 | 第32-33页 |
| ·Analysis Services 客户端架构 | 第33-34页 |
| ·基于SQL Server 构建决策支持中数据挖掘解决方案 | 第34-44页 |
| ·系统结构及实现 | 第34-38页 |
| ·软件开发实例 | 第38-42页 |
| ·建立多维数据分析模型实例 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 独创性声明 | 第49页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第49页 |
